摘要： 有10000篇文章，每篇可能有0－10个标签，不同的标签共有1000个，用什么算法能最快地获取与指定文章相关度最高的其它文章？ 用一个1000bit(归约为1024bit)数据类型来记录每篇文章包含了哪些标签，然后对这个数据进行与运算，以结果里出现的1的个数为标准排序即可。 规模大约为： 数据传输：1024bit=128Byte, 128Byte*10000=128B*10K=1MB（可以缓存，不是太大） 数据运算：比较次数为10000,每次比较1024bit。 得写个示例程序测试一下可行性。 using System; using System.Collections; using Syst 阅读全文