Python开发基础-Day22反射、面向对象进阶

isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)

isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象，如果是返回True

class Foo(object):
    pass
obj = Foo()
print(isinstance(obj, Foo))

issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类，如果是返回True

class Foo(object):
    pass 
class Bar(Foo):
    pass
issubclass(Bar, Foo)

反射

反射主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。

python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。而python中的一切事物都是对象，即都可以使用反射。

示例代码：

class Teacher:
    school='jialidun'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def teach(self):
        print('%s teach' %self.name)

通过字符串的方式判断是否存在一个属性：

t=Teacher('bob',18)
print(hasattr(Teacher,'name'))  #False
print(hasattr(Teacher,'school'))    #True
print(hasattr(Teacher,'teach'))     #True
print(hasattr(t,'name'))  #True
print(hasattr(t,'school'))    #True
print(hasattr(t,'teach'))     #True

通过字符串的方式获取一个属性：

print(getattr(Teacher,'school'))    #获取到则返回属性的值
print(getattr(Teacher,'sdfad',None))    #获取不到返回None，如果不指定None那么抛出异常错误

通过字符串的方式设定一个属性：

setattr(Teacher,'sex','male')    #设定Teacher类的属性sex='male'
setattr(t,'sex','female')    #设定对象t对象的属性sex='female'
print(Teacher.__dict__)
print(t.__dict__)

通过字符串的方式删除一个属性：

delattr(Teacher,'sex')
delattr(t,'sex')

反射应用场景：用户交互

class Cmd:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def run(self):
        while True:
            cmd=input('>>>').strip()
            if not cmd:continue
            if hasattr(self,cmd):    #判断这个类包含不包含输入的属性
                func=getattr(self,cmd)    #如果包含，获取该属性
                func()    #执行该属性（输入name会抛错提示字符串不能被调用，因为name是一个数据属性，而非函数属性）
            else:
                print('not valid func')
    def ls(self):
        print('ls function')
    def pwd(self):
        print('pwd function')
    def cat(self):
        print('cat function')
c=Cmd('bob')
c.run()

反射的好处

实现可插拔机制：可以事先定义好接口，接口只有在被完成后才会真正执行，这实现了即插即用，这其实是一种‘后期绑定’，即可以事先把主要的逻辑写好（只定义接口），然后后期再去实现接口的功能

动态导入模块：基于反射当前模块成员

__str__方法

改变对象的字符串显示

class Teacher:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
t=Teacher('bob',18)
print(t)
输出结果
<__main__.Teacher object at 0x0000020FC4DA9278>

#########分割线君###########

class Teacher:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def __str__(self):
        return '<name:%s age:%s>' % (self.name, self.age)
t=Teacher('bob',18)
print(t)    #t.__str__()
输出结果：类中的__str__函数的执行结果
<name:bob age:18>

__del__方法

在程序执行完了之后会自动执行的内容

class Foo:
    def __init__(self,x):
        self.x=x
    def __del__(self):
        print('执行__del__')
        '''一般用来做一些关于对象执行完了之后剩下的垃圾的清理操作'''
f=Foo(10)
print('执行完了')

输出结果：先执行最后的print，没有代码了执行__del__函数
执行完了
执行__del__

删除对象后立即执行的内容

class Foo:
    def __init__(self,x):
        self.x=x
    def __del__(self):
        print('执行__del__')
        '''做一些关于对象的清理操作'''
f=Foo(10)
del f     #删除的时候也会执行del内容
print('执行完了')

输出结果：删除了f对象后执行了__del__后才执行最后的print
执行__del__
执行完了

item系列

以中括号的方式进行处理类似于：

l=['a','b','c']
dic={'a':1}
print(l[1])
print(dic['a'])

__getitem__、__setitem__、__delitem__

class Teacher:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
    def __getitem__(self, item):    #查询
        # return getattr(self,item)
        return self.__dict__[item]
    def __setitem__(self, key, value):    #设置
        # setattr(self,key,value)
        self.__dict__[key]=value
    def __delitem__(self, key):    #删除
        # delattr(self,key)
        self.__dict__.pop(key)
f=Teacher('bob',18,'male')
print(f.name) #f['name']
print(f['name'])    #查询
f['name']='bob_nb'    #设置
print(f.__dict__)
del f['name']    #删除
print(f.__dict__)

__len__方法

给对象提供len()统计方法

class Teacher:
    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
    def __len__(self):    #长度设置为10
        return 10
f=Teacher('bob',18,'male')
print(len(f))    #输出10

 

其他方法（补充）

__setattr__,__delattr__,__getattr__方法

class Foo:
    x=1
    def __init__(self,y):
        self.y=y
    def __getattr__(self, item):
        print('----> from getattr:你找的属性不存在')
    def __setattr__(self, key, value):  #限制赋值，无法对属性直接赋值，必须要对__dict__进行操作赋值
        print('----> from setattr')
        # self.key=value #这就无限递归了,任何赋值操作都会调用__setattr__的运行，所以....
        # self.__dict__[key]=value #应该使用这种方式，操作字典可以赋值成功
    def __delattr__(self, item):
        print('----> from delattr')
        # del self.item #无限递归了，同__setattr__方法的无限递归
        self.__dict__.pop(item)
#__setattr__添加/修改属性会触发它的执行
f1=Foo(10)
f1.__setattr__('a',1)   #不是直接操作字典，无法赋值
print(f1.__dict__) # 因为重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,什么都不写,就是根本没赋值,除非直接操作属性字典,否则永远无法赋值
f1.z=3
print(f1.__dict__)
#__delattr__删除属性的时候会触发
f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作
del f1.a    #删除的时候如果上面函数是del self.item，会无限递归
print(f1.__dict__)

#__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发
f1.xxxxxx

包装（对标准数据类型进行方法修改）

通过继承和派生的方式，进行修改源生数据类型的方法

class List(list): #继承list所有的属性，也可以派生出自己新的，比如append和mid
    def append(self, p_object):
        '派生自己的append：加上类型检查'
        if not isinstance(p_object,int):
            raise TypeError('must be int')
        super().append(p_object)
    @property
    def mid(self):
        '新增自己的属性'
        index=len(self)//2
        return self[index]

授权

待补充