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摘要： 一、Residual块 1. 卷积和池化之间有一层Batch Normalization。 2. 以下几种说法是一致的： stride=1，输入和输出的通道数是一样的，且只有俩3*3的卷积层，俩BN层； stride=2，输出通道数是输入的一半，除了俩3*3的卷积层，俩BN层，多了一次步长为2，核1 阅读全文

摘要： CMP是在原始的框架上加入一个卷积层，GAP和softmax层，生成的网络。 1. Classification：分类效果上可能会稍有下降，可以通过增加卷积层，就可以使分类准确度和原来差不多了 2. Localization： To generate a bounding box from the 阅读全文

摘要： 无监督学习可以用于获取特征，优于SIFT方法。 神经网络的输入是一对图片。输入彩色图片可以增加网络的训练性能。但是文章全部用的灰度图像。图片size是64*64。 三个基本的神经网络框架：2-channel, Siamese, Pseudo-siamese。 Essentially these ar 阅读全文

摘要： 文章框架： 除去introduction、related work，文章首先介绍的是背景知识。1. 为什么很难检测Shadowsocks？ 2. 随机森林算法介绍（就是一种分类器，可以将流量分为两类，一类是Shadowsocks traffic， 另一类是none Shadowsocks traff 阅读全文