随笔分类 -  知识图谱

图数据库与图计算
实战关键词提取
摘要：我要把人生变成科学的梦，然后再把梦变成现实。——居里夫人 概述 关键词是代表文章重要内容的一组词，在文献检索、自动文摘、文本聚类/分类等方面有着重要的应用。现实中大量的文本不包含关键词，这使得便捷得获取文本信息更困难，所以自动提取关键词技术具有重要的价值和意义。 关键词提取分类 有监督 无监督 有监 阅读全文
posted @ 2019-09-01 23:02 派。 阅读(3384) 评论(0) 推荐(0)
中文分词工具——jieba
摘要：汉字是智慧和想象力的宝库。 ——索尼公司创始人井深大 简介 在英语中，单词就是“词”的表达，一个句子是由空格来分隔的，而在汉语中，词以字为基本单位，但是一篇文章的表达是以词来划分的，汉语句子对词构成边界方面很难界定。例如：南京市长江大桥，可以分词为：“南京市/长江/大桥”和“南京市长/江大桥”，这个 阅读全文
posted @ 2019-08-11 16:34 派。 阅读(2196) 评论(0) 推荐(0)
知识图谱发展历程
摘要：我似乎总是想以最节能的方式，用自然界里最平常的东西来造各种东西。—— 艾伦·麦席森·图灵 发展历程 知识图谱（Knowledge Graph）的历程发展可以追溯到20世纪70年代诞生的专家系统，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家 阅读全文
posted @ 2019-07-19 13:21 派。 阅读(5213) 评论(0) 推荐(0)
TigerGraph入门
摘要：测试机器配置 1G内存，1个核，CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)的云主机，一块50G HDD的云主机。 1. 安装 下载了目前最新的开发者版本，下载链接：https://www.tigergraph.com/developer/ 摁空格到下面，第一个填y，其他 阅读全文
posted @ 2018-07-04 12:04 派。 阅读(962) 评论(0) 推荐(0)
Neo4j电影关系图Cypher
摘要：讲解在上篇：https://www.cnblogs.com/zeppelin/articles/9134456.html 阅读全文
posted @ 2018-06-04 19:05 派。 阅读(648) 评论(0) 推荐(0)
Neo4j电影关系图
摘要：“电影关系图”实例将电影、电影导演、演员之间的复杂网状关系作为蓝本，使用Neo4j创建三者关系的图结构，虽然实例数据规模小但五脏俱全。 步骤： 一、 创建图数据：将电影、导演、演员等图数据导入Neo4j数据库中 cypher语句： 每个cypher的意思如下，但是要整体运行，否则他们的关系不会连在前 阅读全文
posted @ 2018-06-04 19:03 派。 阅读(4438) 评论(0) 推荐(0)
Neo4j配置文件neo4j.conf
摘要：机器配置为256G内存，48核（物理核24）cpu，4T SAS盘（建议磁盘使用SSD） 图数据库Neo4j配置文件neo4j.conf 中常用参数： dbms.active_database=graph.db 为指定安装目录data/databases下对应的数据库 dbms.memory.hea 阅读全文
posted @ 2018-05-17 18:22 派。 阅读(2159) 评论(0) 推荐(0)