2016年8月26日
奇异值分解 SVD
摘要： 一基本知识 A是一个m*n的矩阵，那么A的SVD分解为\(A_{mn} = U_{mm}\Sigma _{mn}V^T_{nn}\),其中\(U^TU = I\),\(V^TV = I\),UV的列向量是矩阵\(A^TA\)的特征向量，V的列向量是矩阵\(AA^T\)的特征向量，\(\Sigma\) 阅读全文
posted @ 2016-08-26 16:55 夏末秋凉 阅读(1715) 评论(0) 推荐(0) 编辑