MySQL和Python交互案例练习（2）

1. 数据库设计

创建 "商品分类" 表	创建 "商品品牌" 表	创建 "商品" 表
create table goods_cates( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(40) not null );	create table goods_brands ( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(40) not null );	create table goods( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(40) default '', price decimal(5,2), cate_id int unsigned, brand_id int unsigned, is_show bit default 1, is_saleoff bit default 0, foreign key(cate_id) references goods_cates(id), foreign key(brand_id) references goods_brands(id) );

创建 "顾客" 表	创建 "订单" 表	创建 "订单详情" 表
create table customer( id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(30) not null, addr varchar(100), tel varchar(11) not null );	create table orders( id int unsigned auto_increment primary key not null, order_date_time datetime not null, customer_id int unsigned, foreign key(customer_id) references customer(id) );	create table order_detail( id int unsigned auto_increment primary key not null, order_id int unsigned not null, goods_id int unsigned not null, quantity tinyint unsigned not null, foreign key(order_id) references orders(id), foreign key(goods_id) references goods(id) );

 

说明

• 以上创建表的顺序是有要求的,即如果goods表中的外键约束用的是goods_cates或者是goods_brands,那么就应该先创建这2个表,否则创建goods会失败
• 创建外键时,一定要注意类型要相同,否则失败

 

 

2. Python 中操作 MySQL 步骤

 

PyMySQL的使用

 

1. 思考

如何实现将100000条数据插入到MySQL数据库?

答案:

如果使用之前学习的MySQL客户端来完成这个操作，那么这个工作量无疑是巨大的，我们可以通过使用程序代码的方式去连接MySQL数据库，然后对MySQL数据库进行增删改查的方式，实现10000条数据的插入，像这样使用代码的方式操作数据库就称为数据库编程。

 

 

2. Python程序操作MySQL数据库

 

安装pymysql第三方包:

sudo pip3 install pymysql

说明:

• 安装命令使用 sudo pip3 install 第三方包名
• 卸载命令使用 sudo pip3 uninstall 第三方包
• 可以使用： pip3 show pymysql 命令查看第三方包的信息
• pip3 list 查看使用pip命令安装的第三方包列表

 

 

3.pymysql的使用:

 

1）. 引入pymysql模块	2）. 创建Connection 连接对象	3）.获取Cursor 游标对象
在py文件中引入pymysql模块 from pymysql import *	用于建立与数据库的连接 创建对象：调用connect()方法 conn=connect(参数列表) 参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost' 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306 参数database：数据库的名称 参数user：连接的用户名 参数password：连接的密码 参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8   对象的方法 close()关闭连接 commit()提交 cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果	用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete 获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法 cs1=conn.cursor() 对象的方法 close()关闭 execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句 fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组 fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回 对象的属性 rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数 connection获得当前连接对象

 

 

3. 增删改查

增删改	查询一行数据	查询多行数据
from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据 # 增加 count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")') #打印受影响的行数 print(count) count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")') print(count) # # 更新 # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"') # # 删除 # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6') # 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交 conn.commit() # 关闭Cursor对象 cs1.close() # 关闭Connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main()	from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影响的行数 print("查询到%d条数据:" % count) for i in range(count): # 获取查询的结果 result = cs1.fetchone() # 打印查询的结果 print(result) # 获取查询的结果 # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main()	from pymysql import * def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据 count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4') # 打印受影响的行数 print("查询到%d条数据:" % count) # for i in range(count): # # 获取查询的结果 # result = cs1.fetchone() # # 打印查询的结果 # print(result) # # 获取查询的结果 result = cs1.fetchall() print(result) # 关闭Cursor对象 cs1.close() conn.close() if __name__ == '__main__': main()

 

说明:

• conn.commit() 表示将修改操作提交到数据库
• conn.rollback() 表示回滚数据

 

4.防止SQL注入

 

什么是SQL注入?

用户提交带有恶意的数据与SQL语句进行字符串方式的拼接，从而影响了SQL语句的语义，最终产生数据泄露的现象。

 

如何防止SQL注入?

SQL语句参数化

• sql语句的参数化，可以有效防止sql注入

• SQL语言中的参数使用%s来占位，此处不是python中的字符串格式化操作
• 将SQL语句中%s占位所需要的参数存在一个列表中，把参数列表传递给execute方法中第二个参数

 

 

防止SQL注入的示例代码:

from pymysql import *

def main():

    find_name = input("请输入物品名称：")

    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()


    # # 非安全的方式
    # # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)
    # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
    # print("""sql===>%s<====""" % sql)
    # # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
    # count = cs1.execute(sql)

    # 安全的方式
    # 构造参数列表
    params = [find_name]
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
    count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
    # 注意：
    # 如果要是有多个参数，需要进行参数化
    # 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 

    # 打印受影响的行数
    print(count)
    # 获取查询的结果
    # result = cs1.fetchone()
    result = cs1.fetchall()
    # 打印查询的结果
    print(result)
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main()

说明:

• execute方法中的 %s 占位不需要带引号

 

 

5. 小结

1. 导包	2. 创建连接对象	3. 获取游标对象	4. 执行SQL语句
import pymysql	pymysql.connect(参数列表)	cursor =conn.cursor()	row_count = cursor.execute(sql)

5. 获取查询结果集	6. 将修改操作提交到数据库	7. 回滚数据	8. 关闭游标	9. 关闭连接
result = cursor.fetchall()	conn.commit()	conn.rollback()	cursor.close()	conn.close()