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摘要: 题目链接 组长分了个需求,但是没信心能写好,看来又是自闭的一周。不过好在终于可以不是纯带薪自习了。 心路历程 昨晚看完题就猜是SCC然后乱搞,也猜对了。 好像纯DFS也能写。 思路 首先,通过一次DFS可以确定答案是0,1,2的点。就节点可以至多经过两次,这样复杂度还是线性的,且能确定一个点是否可达 阅读全文
posted @ 2021-07-12 00:29 _Backl1ght 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 周六真的是太快乐了。 写完F差不多到零点了,大概猜G是建出SCC然后乱搞之类的题目吧。 但是明天上班,怕睡过头上班迟到,就先休息了。 A. Shortest Path with Obstacle 三点不共线的时候,就是A和B之间的曼哈顿距离。因为最短路径不止一条,所以不会受F影响。 三点共线的时候就 阅读全文
posted @ 2021-07-11 10:56 _Backl1ght 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 今天啊,是双倍的快乐 心路历程 一眼数位DP 思路 首先前缀和转换成$ans = g(r) - g(l - 1)$。 大概就是从低位开始DFS,枚举每个位上是多少,并记录当前状态(是否是上界,是否是全0)。 纯DFS肯定会T,搞个记忆化搜索。记$f_{i, j}$表示固定第$i$位为$j$ 阅读全文
posted @ 2021-07-10 11:03 _Backl1ght 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 今天的快乐从0点开始! 心路历程 这题看数据范围就猜是网络流,没想到还真是。 思路 首先需要介绍闭合图:一个有向图,图内的每一个节点,它能到达的点也属于这个图,称这个图为闭合图。 将每个生意和超级源点$S$连边,容量为收益。 将每个下属和超级汇点$T$连边,容量为代价。 将每个生意,和每个 阅读全文
posted @ 2021-07-10 00:45 _Backl1ght 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 早上补昨天的题,被莫名其妙的问题关了,然后就去上班了。 白天自闭看代码看了一天,晚上下班又被这题关了,更加自闭了。 入职一周,啥东西都不会,一行代码没写,学技术还越学不会的东西越多。之前但凡多用点心学技术现在也不至于这样。 带薪自习总觉得内心不安,很怕试用期没过人就没了 明天不上班( 心路 阅读全文
posted @ 2021-07-09 23:52 _Backl1ght 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 昨天早上睡过头,晚上gugugu。 今天早上不知道什么原因一直RE,晚上回来又好了。 因为是连续区间,用前缀异或和处理的话就只需要关注两个端点了。 现在询问的就是区间$[l - 1, r]$内有多少点对异或和为$k$,经典莫队。 阅读全文
posted @ 2021-07-09 20:53 _Backl1ght 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 快乐Floyd。 总所周知,Floyd是每次加一个点,再枚举起点和终点,看能不能通过新加的点,缩短起点和终点的距离。 再看这一道题,只需要按顺序加点,然后枚举完了之后再把贡献加到答案上,就完事了。 阅读全文
posted @ 2021-07-08 00:48 _Backl1ght 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 记$g(i) = \operatorname(1, 2, \dots, i), h(i) = \lfloor \dfrac{g(i)} \rfloor$。 易得$f(k) = i$的$k$的个数为$h(i) - h(i - 1)$。 然后叠加相消后可得:\(\sum_{i = 1}^n f 阅读全文
posted @ 2021-07-06 09:50 _Backl1ght 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 今天上班第二天,还在搭环境,啥都不会,有点自闭,早上还睡过头了,下班了补。 从汇点开始跑Dijkstra最短路,再遍历一次所有边,就可以确定那些边不再最短路上。 对于两个GPS系统,分别跑一边最短路,每一条边的代价就可以求出来了。 最后,再跑一遍最短路,就可以得到答案。 简单来说,Dijk 阅读全文
posted @ 2021-07-06 00:24 _Backl1ght 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目链接 看到数据范围之后就猜是网络流之类的做法,仔细研究了下确实直接费用流就可以做。 首先,这题要求得是最大代价,相当于把代价取相反数的最小代价,之后再取一次相反数。 然后,搞超级源点和超级汇点,分别和$a_{11}$和$a_$连边,容量为$k$,代价为0,表示可以走$k$次。 再来是拆点,对于每 阅读全文
posted @ 2021-07-04 10:08 _Backl1ght 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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