python基础语法快速浏览
1 import sys #导出sys模块 2 3 def test(): 4 a,b,c=1,2,3 #一次给多个变量赋值 5 print(type(a),help(a),help(sys),sys.__file__) 6 if b>1: 7 print("hello world!") 8 print(u"这句不是函数test的了")
python的代码很简洁，这里不再看到;和{}，变量不需要声明类型，代码块是用缩进的方式实现，如上行5和def对齐，该行不属于函数test。
语句和控制流：
- if、else、elif
- for：历遍迭代器，如for x in [1,2,3] ,注意不支持for( i=0;i<10;i++)
- while
- continute\break
- def：定义函数
- class：定义类
- pass：表示此行为空，不执行如何操作
- yield：在迭代器函数内使用，用于返回一个元素
- with：在一个场景中运行语句块
帮助：
可以用help()查看帮助，__file__查看出处，type()获取类型，dir()列出模块中定义的标识符（函数、类、变量）
数据类型转换:
int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
float(x ) 将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag ]) 创建一个复数
str(x ) 将对象 x 转换为字符串
repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
字符串：
字符串可用单引号、双引号、三引号表示，其中三引号可表示多行，转义符用\，字符串格式化用%
str="hello world" str='hello world' str="""hello world""" #多行 str=r"hello \n world" #\n本来表示换行但字符串前面加r保留原始字符，等于“hello \n world” "hello %5s %5f"%("zeng",1.2) #在总长度为5，正数右对齐，负数左对齐，数字也有效 "hello %.3s %08.3f"%("zeng",1.2345) #限制总长度为3，超过部分将被切断，数字总长8，不够前面补0，3位小数点
注释：
代码行用#注释,
函数和类的注释
def test(): """在这里写函数的注释""" pass test.__doc__ #查看函数的注释
2、序列
元组：a=(1,2,3)
a,b,c=(1,2,3) #a=1 a=(1,2,3) #arr[1]=1 失败 不能修改 a=tuple("abc") #=("a","b","c"),可将列表、字典 a=(1,) #只有一个元素的元组要加逗号
列表：a=[1,2,3]
列表提供的操作函数比较多，可以新增、修改、删除、排序、合并等。
字典：a={"id":1,"name":"zyy"}
age="age" user={"id":1,"name":"zyy",age:12,1:2} #键值对的集合构成字典 user=dict([("id",1),("name","zengyy")] #将键值列表转成字典 id=user["id"];user["id"]=2 #读写
集合：
集合的元素是唯一的,可用set()将元组、列表、字典转成集合
arr=[1,2,3,4,5,6] arr[1:3] #输出[2,3] arr[1:] #输出[2,3,4,5,6] arr[:3] #输出[1,2,3] arr[:-2] #输出[1,2,3,4] arr[1:5:2] #输出[2,4]
3、表达式
历遍序列的表达式
([x for x in [1,2,3,4,5] if x not in [1,3]]) #输出[2,4,5] ({x*x:x*2 for x in [1,2,3,4] if x not in [1,2]}) #输出{16: 8, 9: 6}
lambda表达式：
f=lambda a,b:a*b f(2,3) #输出6
4、函数
def plus(a,b=1,*c,**d): #c，d都是可变参数，d为命名可变参数 sumc=0;sumd=0 print(c) for x in c: #列举参数列表（1,2） sumc+=x print(d,type(d)) for x in d.keys(): #列举命名参数列表（a，b） sumd+=d[x] return (sumc,sumd) sum=plus(1,2,1,2,3,x=1,y=2) #参数c=(1,2,3)，d={"x":1,"y":2}
5、类
class person(): def __init__(self): pass class user(person): #继承person __id=1 #私有变量或函数已__开头非__结束 def __init__(self): print(type(self)) person.__init__(self) @property #读取属性的函数 u=user();u.id def id(self): return self.__id @id.setter #给属性复制的函数 u=user();u.id=123 def id(self,v): self.__id=v @id.deleter #删除属性时调用 del u.id def id(self): del self.__id def __getattr__(self,name): #调用类中没有定义的属性时触发 如u.name,同样的函数有__setattr__，__delattr__ if(name=="name"): return "zeng" else: return "" #id = property(getid, setid, delid, "属性id的注释") # 这句和上边的效果一样，getid,setid,delid分别调用3个函数 @classmethod #类方法 def add(self): print("add",type(self)) pass @staticmethod #静态方法 def update(): pass def save(self): print("this is f") user.save=save #类成员函数可以这样添加 u=user() u.age=30 #age没有在前面定义，但这样是合法的
- 继承 ，class user(person): user 继承person类
- 私有成员，以__开头非__结束
- 属性，注意上边属性的2中定义方法
- 类方法和静态方法，类方法第一个参数是self，该参数不是实例，而是类
- 类内置函数，参考文章http://www.cnblogs.com/simayixin/archive/2011/05/04/2036295.html
- 类方法和属性是可以动态添加上去的
6、模块
模块可以是py文件或包含__init__.py的文件夹
import common #导入模块common，调用时为common.add(),即加上 模块名. import common as c #导入common，调用时为c.add() from common import add,plus #导入模块的部分类、函数等 可以直接利用该函数 from common import * #导入所有的类、函数等 可以直接利用该函数
if __name__=="__main__": #通过__name__获取模块名 pass
当导入文件夹模块时目录下的__init__.py将被执行
相对路径：from ..a import b #..表示上级目录，a表示当前目录的上级目录的a文件夹
__all__:可以在模块中定义__all__=["b"],当通过“from a import *”方式导入时 只导入__all__定义的对象
7、迭代器和生成器
#迭代器 class myiter: def __init__(self): self.a=0 def next(self): #循环调用该函数 self.a+=1 if self.a>5: raise StopIteration #触发这个异常是停止迭代 return self.a def __iter__(self): #说明可迭代 return self for x in myiter(): #调用next直到StopIteration异常 print(x) #生成器 def g(): #该函数返回生成器，调用g()该函数并没有执行，只有历遍时才执行 arr=[1,2,3] for x in arr: yield x for x in g(): print(x) #输出1,2,3
