摘要： 1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是机器展现的人类智能，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样，卷积神经网络中的每一个节点就是 阅读全文

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摘要： 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：分类与聚类都是通过预处理使得数据能基于一个分析目标而被整理。 区别：分类是有监督，靠的是学习； 聚类无监督，靠的是启发式搜索。 简述什么是监督学习与无监督学习。 有监督学习：事先知道训练样本的标签，通过挖掘将属于不同类别 阅读全文

摘要： 1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。 2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。 机器学习按照学习形式进行分类，可分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。 区别在于，监督学习需要提供 阅读全文

摘要： 1.语法文法G[E]如下所示： –E→E+T | E-T | T –T→T* F | T/F | F –F→P^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 E->E+T {E.place:=newtemp;emit(E.place,’:=’,E.place’+’,T 阅读全文

摘要： 老师：MissDu 提交作业 1.接上个作业（P121练习1），完成4），5）两个步骤。 1）计算FIRSTVT和 LASTVT。 2）找三种关系对。 3）构造算符优先关系表。 4）是否算符优先文法？ 答：是。 5）给出输入串（a，（a，a））#的算符优先分析过程。 2.尝试编写自下而上的语法分析 阅读全文

摘要： 一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文

摘要： 1.将以下文法消除左递归，分析符号串 i*i+i 。 并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 E -> E+T | T T -> T*F | F F -> (E) | i 2.P101练习7（2）（3）文法改写，并分别求FIRST集、FOLLOW集，和SELECT集 课堂练习： 求以 阅读全文

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