作业3-K均值算法

3.用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示.

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import load_iris

iris=load_iris()
data=iris.data[:,1]
x=data.reshape(-1,1)
y=KMeans(n_clusters=3)
y.fit(x)
y_pre=y.predict(x)
plt.scatter(x[:,0],x[:,0],c=y_pre,s=50,cmap='rainbow')
plt.show()

4.. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示.

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import load_iris

iris=load_iris()
x=iris.data
y=KMeans(n_clusters=3)
y.fit(x)
y_pre=y.predict(x)
plt.scatter(x[:,2],x[:,3],c=y_pre,s=50,cmap='rainbow',alpha=0.5)
plt.show()

5.想想k均值算法中以用来做什么？

应用于数据挖掘、模式识别、知识发现等许多领域。