摘要：
一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 答：我选择Hadoop平台应用-淘宝双11数据分析与预测，以前接触过Hadoop，但是有点忘记，可以重新复习一下，进一步熟悉linux命令，。 二、实践方案 简要说明理由。 答：个人电脑安装实验环境。 三、 阅读全文
摘要：
作业补交： https://www.cnblogs.com/zengyf/p/13054699.html https://www.cnblogs.com/zengyf/p/13054744.html https://www.cnblogs.com/zengyf/p/13055110.html htt 阅读全文
摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 将高维空间的样本通过映射或者是变换的方式转换到低维空间，达到降维的目的，然后通过特征选取删选掉冗余和不相关的特征来进一步降维。从而提高模型精确度，减少运行时间的目的。 2、PCA 是一种常见的数据分析方式，常用于高维数据的降维，可用于提取数据的主要特 阅读全文
摘要：
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 阅读全文
摘要：
1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 增大数据量，正则化（L1,L2），丢弃法Dropout（把其中的一些神经元去掉只用部分神经元去构建神经网络），优化模型，一般是模型过于简单无法描述样本的特性； 如果我们要在训练数据上表现良好，最为直接的方法就是要在 阅读全文
摘要：
1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归是一种用于解决监督学习（Supervised Learning）问题的学习算法，进行逻辑回归的目的，是使训练数据的标签值与预测出来的值之间的误差最小化。 线性bai回归要求因变量必须是连续性数据du变量；逻辑回归要求因变量 阅读全文
摘要：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。 监督学习中回归与分类的分别 线性回归，线性回归就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系，这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种 阅读全文
摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 import numpy 阅读全文
摘要：
3.用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import load_iri 阅读全文
摘要：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 剃度：当我们有了一个需求（要求一个方向，此方向函数值变化最大），得到了一个方向，然后这个方向有了意义，就给了它一 阅读全文