实现数据排序的几种方法

查询语句指定数值排序
结合java代码，查出查询期间有数据的最近一天数据，拿此数据，用order by,field指定排序，结果集里有的数据，在此函数中一定要存在，否则排序失效
select queryDate,modelName from tables
ORDER BY queryDate DESC,field(modelName,'model1','model3','model2','model4')

java 代码
说 Collections sort之前先来说说Collection和Collections的区别
java.util.Collection 是一个集合接口。它提供了对集合对象进行基本操作的通用接口方法。
java.util.Collections 是针对集合类的一个帮助类，它提供一系列静态方法实现对各种集合的搜索、排序、线程安全等操作。

事实上Collections.sort() 就是实现的Array.sort,
底层使用legacyMergeSort(a)：归并排序和ComparableTimSort.sort()：Timsort排序
备注：
Timsort排序是结合了合并排序（merge sort）和插入排序（insertion sort）而得出的排序算法。

Timsort的核心过程

TimSort 算法为了减少对升序部分的回溯和对降序部分的性能倒退，将输入按其升序和降序特点进行了分区。排序的输入的单位不是一个个单独的数字，而是一个个的块-分区。其中每一个分区叫一个run。针对这些 run 序列，每次拿一个 run 出来按规则进行合并。每次合并会将两个 run合并成一个 run。合并的结果保存到栈中。合并直到消耗掉所有的 run，这时将栈上剩余的 run合并到只剩一个 run 为止。这时这个仅剩的 run 便是排好序的结果。

综上述过程，Timsort算法的过程包括

（0）如何数组长度小于某个值，直接用二分插入排序算法

（1）找到各个run，并入栈

（2）按规则合并run

List<CommonRoomsBean> commonRoomsBeanList=new ArrayList<>();
CommonRoomsBean cb1=new CommonRoomsBean();
cb1.setName("kitchen");
cb1.setValue((long)21261);
commonRoomsBeanList.add(cb1);
CommonRoomsBean cb2=new CommonRoomsBean();
cb2.setName("others");
cb2.setValue((long)50020);
commonRoomsBeanList.add(cb2);
CommonRoomsBean cb3=new CommonRoomsBean();
cb3.setName("other");
cb3.setValue((long)47427);
commonRoomsBeanList.add(cb3);
CommonRoomsBean cb4=new CommonRoomsBean();
cb4.setName("bedroom");
cb4.setValue((long)61286);
commonRoomsBeanList.add(cb4);
CommonRoomsBean cb5=new CommonRoomsBean();
cb5.setName("livingroom");
cb5.setValue((long)51508);
commonRoomsBeanList.add(cb5);
/**
* Others放最后,
* 然后按照value排序，倒序
*
* 如果指定的数与参数相等返回0。
* 如果指定的数小于参数返回 -1。
* 如果指定的数大于参数返回 1。
*/
Collections.sort(commonRoomsBeanList, new Comparator<CommonRoomsBean>() {
@Override
public int compare(CommonRoomsBean u1, CommonRoomsBean u2) {
if ("others".equals(u1.getName())) {
return 1;
} else {
return u2.getValue().compareTo(u1.getValue());
}
}
});
System.out.println(commonRoomsBeanList);
//输出数据,并没有实现Others放最后的排序,动态数据的情况下,两个数据比较大于1的有多个，显然会有多个1
//重定义compare比较值
//在输出数据结果时对others的数据做单独处理,把数据放到每天的最后面