模型中的增删改查

1.增加数据

  1.Entry.objects.create(属性=值,属性=值)
    返回值:
      插入成功:则返回创建好的实体对象
      插入失败:则返回 None

author = Author.objects.create(name="zengsf",age=23,email="zsf961006@163.com")

  2.创建一个Entry对象,并通过save()进行保存
    obj = Entry(属性=值,属性=值)
    obj.属性 = 值
    obj.save()
    无返回值,保存成功后,obj会被重新赋值

  author = Author(name='zengsf',age=23,email='zsf961006@163.com')
  author.save()

  3.通过字典创建Entry对象,并通过save()进行保存
    dic = {
      '属性1':'值1',
      '属性2':'值2',
    }

    obj = Entry(**dic)
    obj.save()

dic = {
    'name':'zengsf',
    'age':23,
    'email':'zsf961006@163.com',
  }

  author = Author(**dic)
  author.save()

2.查询数据

  通过 Entry.objects 调用查询接口函数,Entry.objects 提供了对该实体的所有的数据的查询的所有的接口函数,都可以通过一个 query 属性来得到所对应的sql语句
  Entry.objects.all().query

  1.查询所有结果
    方法:all()
    用法:Entry.objects.all()
    返回:QuerySet  # 查询结果集,本质是一个封装了若干对象的列表
  2.查询返回指定列
    方法: values() | values('列名1','列名2')
    作用:查询表中数据的部分列,封装到字典中,再封装到QuerySet中
    返回:QuerySet  # 查询结果集,本质是一个封装了若干字典的列表
  3.查询返回指定列
    方法:values_list()
    作用:将数据封装到元组中再封装到列表中,且元组中存放的是值。
  4.排序方法
    方法:order_by()
    语法:Entry.objects.order_by('列1','-列2')
    默认是升序排序,列名前加-,则表示降序排序
  5.查询只返回一条数据
    方法:get(条件)
    注意:该方法只适用于只能查询出一条结果的场合,如果查询多于一条数据或没查询出结果都会抛出异常
    返回:单个实体对象
  6.根据条件查询部分行
    方法:filter(条件)
    返回:QuerySet
    ex:
      1.查询 Author 实体中 id=1 的信息
      authors=Author.objects.filter(id=1)

      非等值条件需要使用Field Lookups(查询谓词)
      语法:Entry.objects.filter(属性__查询谓词=值)
      例如:年龄大于20的所有信息
         author = Author.objects.filter(age__gt = 20)
      官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/querysets/#exact
  7.对条件取反
    方法:exclude(条件)
    ex:查取id不为1的所有信息
      Author.objects.exclude(id=1)
      select * from index_author where not(id=1)
  8.聚合查询(不带分组)
    方法:aggregate(列名=聚合函数('列'))
    ex:
      Author.objects.aggregate(sumAge=Sum('age'))
    聚合函数:
    1.Avg() : 平均值   2.Count() : 数量  3.Sum() : 求和
    4.Min() : 求最小值  5.Max() : 求最大值
  9.聚合查询(带分组)
    方法:annotate(名=聚合函数('列'))
    ex:
      按 id 分组 查询平均年龄
      Author.objects.values('id').annotate(avgAge=Avg('age')).all()

  10.集结 where,分组查询,having 于一体的查询接口
    Author.objects.filter(id__gte=3) # where 子句
          .values('isActive') # group by 子句
          .annotate(avgAge=Avg('age')) # 查询聚合函数
          .filter(avgAge__gte=30) # having 子句

3.修改数据
  1.修改单个实体步骤
    1.查:通过 get() 查询出要修改的实体
    2.改:通过实体对象的属性赋值
    3.保存“”通过实体对象save()方法保存数据回数据库
  2.批量修改数据
    调用QuerySet的update(属性=值,属性=值)实现批量修改

 # 将Author中所有的数据的isActive属性值修改为True
  Author.objects.all().update(isActive=True)

4.删除数据
  调用实体对象/查询结果集的 delete() 完成删除
  1.删除单个对象
    au=Author.objects.get(id=1)    # 查询一条记录,进行删除
    au.delete()
  2.批量删除
    auList = Author.objects.all()    #查询所有记录,进行删除
    auList.delete()

5.两个特殊的查找方式,F()和Q()方式

 1.F()
  作用:在执行过程中获取某列的值
  语法:
    from django.db.models import F
    F('列名') :得到对应列的值

# 将所有人的年龄都加10
Author.objects.all().update(age=F('age')+10)

 2.Q()
  作用:在查询条件中可以完成 or 操作
  语法:from django.db.models import Q
  Q(条件1)|Q(条件2)

# 查询 id大于等于3 或 年龄 < 40 的人的信息
Author.objects.filter(Q(id__gte=3)|Q(age__lt=40))

 

 

posted on 2018-11-15 23:15  zengsf  阅读(307)  评论(0编辑  收藏  举报

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