进程池

产生原因：
　　如果有大量的任务需要多进程完成，则可以需要频繁的创建删除进程，给计算机带来了较多的资源消耗

处理原理：
　　创建适当的进程放入进程池，用来处理待处理事件，处理完毕后进程不销毁，仍然在进程池中等待处理其他事件。进程的复用降低了资源的消耗。

使用方法：
　　1.创建进程池，在池内放入适当的进程
　　2.将事件加入到进程池，等待队列
　　3.不断取进程执行事件，知道所有事件执行完毕
　　4.关闭进程池，回收进程

函数方法：

Pool(processes)
　　功能：创建进程池对象
　　参数：进程数量
　　返回 ： 进程池对象

pool.apply_async(func, args, kwds) 异步
　　功能：将事件放入到进程池队列
　　参数：func 事件函数
　　args 以元组形式给func传参
　　kwds 以字典形式给func传参
　　返回值：返回一个代表进程池事件的对象

pool.apply(func, args, kwds) 同步
　　功能：将事件放入到进程池队列
　　参数：func 事件函数
　　args 以元组形式给func传参
　　kwds 以字典形式给func传参　　

pool.close()
　　功能：关闭进程池

pool.join()
　　功能：回收进程池     注意：具有阻塞功能，等待子进程运行结束

pool.map(func, iter)
　　功能：将要做的事件放入进程池
　　参数：func 要执行的函数
　　iter 迭代对象
　　返回值：返回事件函数的返回值列表　

实例代码：
from multiprocessing import Pool
from time import sleep,ctime

def worker(msg):
    sleep(2)
    print(msg)
    return ctime()

#创建进程池
pool = Pool(processes = 4)

result = []
for i in range(10):
    msg = "hello %d" % i
    #将事件放入进程池队列，等待执行
    r = pool.apply_async(func = worker, args = (msg,))
    result.append(r)

#光闭进程池
pool.close()

#回收
pool.join()
for i in result:
    print(i.get())   #获取对象的还回值