BOOST THREAD

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Boost Thread学习笔记

thread自然是boost::thread库的主 角,但thread类的实现总体上是比较简单的,前面已经说过,thread只是一个跨平台的线程封装库,其中按照所使用的编译选项的不同,分别决定使用 Windows线程API还是pthread,或者Macintosh Carbon平台的thread实现。以下只讨论Windows,即使用 BOOST_HAS_WINTHREADS的情况。
thread类提供了两种构造函数:
thread::thread()
thread::thread(const function0<void>& threadfunc)
第 一种构造函数用于调用GetCurrentThread构造一个当前线程的thread对象,第二种则通过传入一个函数或者一个functor来创建一个 新的线程。第二种情况下,thread类在其构造函数中间接调用CreateThread来创建线程,并将线程句柄保存到成员变量m_thread中,并 执行传入的函数,或执行functor的operator ()方法来启动工作线程。

我们可以用以下三种方式启动一个新线程:
1
、传递一个工作函数来构造一个工作线程

 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/mutex.hpp>
 3 #include <iostream>
 4 
 5 boost::mutex io_mutex;
 6 
 7 void count()    // worker function
 8 {
 9     for (int i = 0; i < 10++i)
10     {
11         boost::mutex::scoped_lock lock(io_mutex);
12         std::cout << i << std::endl;
13     }
14 }
15 
16 int main(int argc, char* argv[])
17 {
18     boost::thread thrd1(&count);
19     boost::thread thrd2(&count);
20     thrd1.join();
21     thrd2.join();
22 
23     return 0;
24 }
25 

2、传递一个functor对象来构造一个工作线程

 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/mutex.hpp>
 3 #include <iostream>
 4 
 5 boost::mutex io_mutex;
 6 
 7 struct count
 8 {
 9     count(int id) : id(id) { }
10 
11     void operator()()
12     {
13         for (int i = 0; i < 10++i)
14         {
15             boost::mutex::scoped_lock lock(io_mutex);        // lock io, will be explained soon.
16             std::cout << id << "" << i << std::endl;
17         }
18     }
19 
20     int id;
21 };
22 
23 int main(int argc, char* argv[])
24 {
25     boost::thread thrd1(count(1));
26     boost::thread thrd2(count(2));
27     thrd1.join();
28     thrd2.join();
29     return 0;
30 }
31 

3、无需将类设计成一个functor,借助bind来构造functor对象以创建工作线程

 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/mutex.hpp>
 3 #include <boost/bind.hpp>
 4 #include <iostream>
 5 
 6 boost::mutex io_mutex;
 7 
 8 struct count
 9 {
10     static int num;
11     int id;
12 
13     count() : id(num++) {}
14 
15     int do_count(int n)
16     {
17         for (int i = 0; i < n; ++i)
18         {
19             boost::mutex::scoped_lock lock(io_mutex);
20             std::cout << id << "" << i << std::endl;
21         }
22         return id;
23     }
24 };
25 
26 int count::num = 1;
27 
28 int main(int argc, char* argv[])
29 {
30     count c1;
31     boost::thread thrd1(boost::bind(&count::do_count, &c1, 10));
32     thrd1.join();
33     return 0;
34 }

其中bind是一个函数模板,它可以根据后面的实例化参数构造出一个functor来,上面的boost::bind(&count::do_count, &c1, 10)其实等价于返回了一个functor:
struct
 countFunctor
{

    int
 operator() ()
    {
        (&
c1)->do_count(10);    // just a hint, not actual code
    }
};

因此,以后就跟2中是一样的了。




Boost Thread学习笔记二

除了thread,boost::thread另一个重要组成部分是mutex,以及工作在mutex上的boost::mutex::scoped_lock、condition和barrier,这些都是为实现线程同步提供的。

mutex
boost提供的mutex有6种:
boost::mutex
boost::try_mutex
boost::timed_mutex
boost::recursive_mutex
boost::recursive_try_mutex
boost::recursive_timed_mutex
下面仅对boost::mutex进行分析。
mutex类是一个CriticalSection(临界区)封装类,它在构造函数中新建一个临界区并InitializeCriticalSection,然后用一个成员变量
void
* m_mutex;
来保存该临界区结构。
除 此之外,mutex还提供了do_lock、do_unlock等方法,这些方法分别调用EnterCriticalSection、 LeaveCriticalSection来修改成员变量m_mutex(CRITICAL_SECTION结构指针)的状态,但这些方法都是private的,以防止我们直接对mutex进行锁操作,所有的锁操作都必须通过mutex的友元类detail::thread::lock_ops<mutex>来完成,比较有意思的是,lock_ops的所有方法:lock、unlock、trylock等都是static的,如lock_ops<Mutex>::lock的实现:
 1 template <typename Mutex>
 2 class lock_ops : private noncopyable
 3 {
 4 
 5 public:
 6     static void lock(Mutex& m)
 7     {
 8         m.do_lock();
 9     }
10 
11 }
boost::thread的设计者为什么会这么设计呢?我想大概是:
1
、boost::thread的设计者不希望被我们直接操作mutex,改变其状态,所以mutex的所有方法都是private的(除了构造函数,析构函数)。
2
、虽然我们可以通过lock_ops来修改mutex的状态,如:
 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/mutex.hpp>
 3 #include <boost/thread/detail/lock.hpp>
 4 
 5 int main()
 6 {
 7     boost::mutex mt;
 8     //mt.do_lock();        // Error! Can not access private member!
 9 
10     boost::detail::thread::lock_ops<boost::mutex>::lock(mt);
11 
12     return 0;
13 }
但是,这是不推荐的,因为mutex、scoped_lock、condition、barrier是一套完整的类系,它们是相互协同工作的,像上面这么操作没有办法与后面的几个类协同工作。
scoped_lock
上面说过,不应该直接用lock_ops来操作mutex对象,那么,应该用什么呢?答案就是scoped_lock。与存在多种mutex一样,存在多种与mutex对应的scoped_lock:

scoped_lock
scoped_try_lock
scoped_timed_lock

这里我们只讨论scoped_lock。
scoped_lock是定义在namespace boost::detail::thread下的,为了方便我们使用(也为了方便设计者),mutex使用了下面的typedef
typedef
 detail::thread::scoped_lock<mutex> scoped_lock;
这样我们就可以通过:
boost::mutex::scoped_lock
来使用scoped_lock类模板了。
由于scoped_lock的作用仅在于对mutex加锁/解锁(即使mutex EnterCriticalSection/LeaveCriticalSection),因此,它的接口也很简单,除了构造函数外,仅有lock/unlock/locked(判断是否已加锁),及类型转换操作符void*,一般我们不需要显式调用这些方法,因为scoped_lock的构造函数是这样定义的:

1 explicit scoped_lock(Mutex& mx, bool initially_locked=true)
2     : m_mutex(mx), m_locked(false)
3 {
4     if (initially_locked) lock();
5 }

注:m_mutex是一个mutex的引用。
因此,当我们不指定initially_locked参数构造一个scoped_lock对象 时,scoped_lock会自动对所绑定的mutex加锁,而析构函数会检查是否加锁,若已加锁,则解锁;当然,有些情况下,我们可能不需要构造时自动 加锁,这样就需要自己调用lock方法。后面的condition、barrier也会调用scoped_lock的lock、unlock方法来实现部 分方法。
正因为scoped_lock具有可在构造时加锁,析构时解锁的特性,我们经常会使用局部变量来实现对mutex的独占访问。

 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/mutex.hpp>
 3 #include <iostream>
 4 
 5 boost::mutex io_mutex;
 6 
 7 void count()    // worker function
 8 {
 9     for (int i = 0; i < 10++i)
10     {
11         boost::mutex::scoped_lock lock(io_mutex);
12         std::cout << i << std::endl;
13     }
14 }
15 
16 int main(int argc, char* argv[])
17 {
18     boost::thread thrd1(&count);
19     boost::thread thrd2(&count);
20     thrd1.join();
21     thrd2.join();
22 
23     return 0;
24 }

在每次输出信息时,为了防止整个输出过程被其它线程打乱,通过对io_mutex加锁(进入临界区),从而保证了输出的正确性。
在使用 scoped_lock时,我们有时候需要使用全局锁(定义一个全局mutex,当需要独占访问全局资源时,以该全局mutex为参数构造一个 scoped_lock对象即可。全局mutex可以是全局变量,也可以是类的静态方法等),有时候则需要使用对象锁(将mutex定义成类的成员变 量),应该根据需要进行合理选择。
Java的synchronized可用于对方法加锁,对代码段加锁,对对象加锁,对类加锁(仍然是对象级 的),这几种加锁方式都可以通过上面讲的对象锁来模拟;相反,在Java中实现全局锁好像有点麻烦,必须将请求封装到类中,以转换成上面的四种 synchronized形式之一。

condition
condition的接口如下:

 1 class condition : private boost::noncopyable   // Exposition only
 2 {
 3 public:
 4   // construct/copy/destruct
 5   condition();
 6   ~condition();
 7 
 8   // notification
 9   void notify_one();
10   void notify_all();
11 
12   // waiting
13   template<typename ScopedLock> void wait(ScopedLock&);
14   template<typename ScopedLock, typename Pred> void wait(ScopedLock&, Pred);
15   template<typename ScopedLock>
16     bool timed_wait(ScopedLock&const boost::xtime&);
17   template<typename ScopedLock, typename Pred>
18     bool timed_wait(ScopedLock&, Pred);
19 };

其中wait用于等待某个condition的发生,而timed_wait则提供具有超时的wait功能,notify_one用于唤醒一个等待该condition发生的线程,notify_all则用于唤醒所有等待该condition发生的线程。

由于condition的语义相对较为复杂,它的实现也是整个boost::thread库中最复杂的(对Windows版本而言,对支持pthread的版本而言,由于pthread已经提供了pthread_cond_t,使得condition实现起来也十分简单),下面对wait和notify_one进行简要分析。
condition内部包含了一个condition_impl对象,由该对象执行来处理实际的wait、notify_one...等操作。






Boost Thread学习笔记三

下面先对condition_impl进行简要分析。
condition_impl在其构造函数中会创建两个Semaphore(信号量):m_gate、m_queue,及一个Mutex(互斥体,跟boost::mutex类似,但boost::mutex是基于CriticalSection<临界区>的):m_mutex,其中:
m_queue
相当于当前所有等待线程的等待队列,构造函数中调用CreateSemaphore来创建Semaphore时,lMaximumCount参数被指定为(std::numeric_limits<long>::max)(),即便如此,condition的实现者为了防止出现大量等待线程的情况(以至于超过了long的最大值),在线程因执行condition::wait进入等待状态时会先:
WaitForSingleObject(reinterpret_cast<HANDLE>(m_queue), INFINITE);
以等待被唤醒,但很难想象什么样的应用需要处理这么多线程。
m_mutex
用于内部同步的控制。
但对于m_gate我很奇怪,我仔细研究了一下condition_imp的实现,还是不明白作者引入m_gate这个变量的用意何在,既然已经有了用于同步控制的m_mutex,再引入一个m_gate实在让我有点不解。

以下是condition::wait调用的do_wait方法简化后的代码:

1 template <typename M>
2 void do_wait(M& mutex)
3 {
4     m_impl.enter_wait();
5     lock_ops::unlock(mutex, state);    //对传入的scoped_lock对象解锁,以便别的线程可以对其进行加锁,并执行某些处理,否则,本线程等待的condition永远不会发生(因为没有线程可以获得访问资源的权利以使condition发生)
6     m_impl.do_wait();    //执行等待操作,等待其它线程执行notify_one或notify_all操作以获得
7     lock_ops::lock(mutex, state);    //重新对scoped_lock对象加锁,获得独占访问资源的权利
8 }
condition::timed_wait的实现方法与此类似,而notify_one、notify_all仅将调用请求转发给m_impl,就不多讲了。

虽然condition的内部实现比较复杂,但使用起来还是比较方便的。下面是一个使用condition的多Producer-多Consumer同步的例子:
  1 #include <boost/thread/thread.hpp>
  2 #include <boost/thread/mutex.hpp>
  3 #include <boost/thread/condition.hpp>
  4 #include <boost/thread/xtime.hpp>
  5 
  6 #include <iostream>
  7 #include <time.h> // for time()
  8 
  9 #include <Windows.h>    // for Sleep, change it for other platform, we can use
 10                         // boost::thread::sleep, but it's too inconvenient.
 11 
 12 typedef boost::mutex::scoped_lock scoped_lock;
 13 boost::mutex io_mutex;
 14 
 15 class Product
 16 {
 17     int num;
 18 public:
 19     Product(int num) : num(num) {}
 20 
 21     friend std::ostream& operator<< (std::ostream& os, Product& product)
 22     {
 23         return os << product.num;
 24     }
 25 };
 26 
 27 class Mediator
 28 {
 29 private:
 30     boost::condition cond;
 31     boost::mutex mutex;
 32 
 33     Product** pSlot;    // product buffer/slot
 34     unsigned int slotCount,    // buffer size
 35         productCount; // current product count
 36     bool stopFlag;    // should all thread stop or not
 37 
 38 public:
 39     Mediator(const int slotCount) : slotCount(slotCount), stopFlag(false), productCount(0)
 40     {
 41         pSlot = new Product*[slotCount];
 42     }
 43 
 44     virtual ~Mediator()
 45     {
 46         for (int i = 0; i < static_cast<int>(productCount); i++)
 47         {
 48             delete pSlot[i];
 49         }
 50         delete [] pSlot;
 51     }
 52 
 53     bool Stop() const { return stopFlag; }
 54     void Stop(bool) { stopFlag = true; }
 55 
 56     void NotifyAll()    // notify all blocked thread to exit
 57     {
 58         cond.notify_all();
 59     }
 60 
 61     bool Put( Product* pProduct)
 62     {
 63         scoped_lock lock(mutex);
 64         if (productCount == slotCount)
 65         {
 66             {
 67                 scoped_lock lock(io_mutex);
 68                 std::cout << "Buffer is full. Waiting" << std::endl;
 69             }
 70             while (!stopFlag && (productCount == slotCount))
 71                 cond.wait(lock);
 72         }
 73         if (stopFlag) // it may be notified by main thread to quit.
 74             return false;
 75 
 76         pSlot[ productCount++ ] = pProduct;
 77         cond.notify_one();    // this call may cause *pProduct to be changed if it wakes up a consumer
 78 
 79         return true;
 80     }
 81 
 82     bool Get(Product** ppProduct)
 83     {
 84         scoped_lock lock(mutex);
 85         if (productCount == 0)
 86         {
 87             {
 88                 scoped_lock lock(io_mutex);
 89                 std::cout << "Buffer is empty. Waiting" << std::endl;
 90             }
 91             while (!stopFlag && (productCount == 0))
 92                 cond.wait(lock);
 93         }
 94         if (stopFlag) // it may be notified by main thread to quit.
 95         {
 96             *ppProduct = NULL;
 97             return false;
 98         }
 99 
100         *ppProduct = pSlot[--productCount];
101         cond.notify_one();
102 
103         return true;
104     }
105 };
106 
107 class Producer
108 {
109 private:
110     Mediator* pMediator;
111     static unsigned int num;
112     unsigned int id;    // Producer id
113 
114 public:
115     Producer(Mediator* pMediator) : pMediator(pMediator) { id = num++; }
116 
117     void operator() ()
118     {
119         Product* pProduct;
120         srand( (unsigned)time( NULL ) + id );    // each thread need to srand differently
121         while (!pMediator->Stop())
122         {
123             pProduct = new Product( rand() % 100 );
124             // must print product info before call Put, as Put may wake up a consumer
125             // and cause *pProuct to be changed
126             {
127                 scoped_lock lock(io_mutex);
128                 std::cout << "Producer[" << id << "] produces Product["
129                     << *pProduct << "]" << std::endl;
130             }
131             if (!pMediator->Put(pProduct))    // this function only fails when it is notified by main thread to exit
132                 delete pProduct;
133 
134             Sleep(100);
135         }
136     }
137 };
138 
139 unsigned int Producer::num = 1;
140 
141 class Consumer
142 {
143 private:
144     Mediator* pMediator;
145     static unsigned int num;
146     unsigned int id;    // Consumer id
147 
148 public:
149     Consumer(Mediator* pMediator) : pMediator(pMediator) { id = num++; }
150 
151     void operator() ()
152     {
153         Product* pProduct = NULL;
154         while (!pMediator->Stop())
155         {
156             if (pMediator->Get(&pProduct))
157             {
158                 scoped_lock lock(io_mutex);
159                 std::cout << "Consumer[" << id << "] is consuming Product["
160                     << *pProduct << "]" << std::endl;
161                 delete pProduct;
162             }
163 
164             Sleep(100);
165         }
166     }
167 };
168 
169 unsigned int Consumer::num = 1;
170 
171 int main()
172 {
173     Mediator mediator(2);    // we have only 2 slot to put products
174 
175     // we have 2 producers
176     Producer producer1(&mediator);
177     boost::thread thrd1(producer1);
178     Producer producer2(&mediator);
179     boost::thread thrd2(producer2);
180     // and we have 3 consumers
181     Consumer consumer1(&mediator);
182     boost::thread thrd3(consumer1);
183     Consumer consumer2(&mediator);
184     boost::thread thrd4(consumer2);
185     Consumer consumer3(&mediator);
186     boost::thread thrd5(consumer3);
187 
188     // wait 1 second
189     Sleep(1000);
190     // and then try to stop all threads
191     mediator.Stop(true);
192     mediator.NotifyAll();
193 
194     // wait for all threads to exit
195     thrd1.join();
196     thrd2.join();
197     thrd3.join();
198     thrd4.join();
199     thrd5.join();
200 
201     return 0;
202 }







Boost Thread学习笔记四

barrier
barrier类的接口定义如下:
 1 class barrier : private boost::noncopyable   // Exposition only
 2 {
 3 public:
 4   // construct/copy/destruct
 5   barrier(size_t n);
 6   ~barrier();
 7 
 8   // waiting
 9   bool wait();
10 };

barrier类为我们提供了这样一种控制线程同步的机制:
前n - 1次调用wait函数将被阻塞,直到第n次调用wait函数,而此后第n + 1次到第2n - 1次调用wait也会被阻塞,直到第2n次调用,依次类推。
barrier::wait的实现十分简单:

 1 barrier::barrier(unsigned int count)
 2     : m_threshold(count), m_count(count), m_generation(0)
 3 {
 4     if (count == 0)
 5         throw std::invalid_argument("count cannot be zero.");
 6 }
 7 
 8 bool barrier::wait()
 9 {
10     boost::mutex::scoped_lock lock(m_mutex);    // m_mutex is the base of barrier and is initilized by it's default constructor.
11     unsigned int gen = m_generation;    // m_generation will be 0 for call 1~n-1, and 1 for n~2n - 1, and so on
12 
13     if (--m_count == 0)
14     {
15         m_generation++;    // cause m_generation to be changed in call n/2n/
16         m_count = m_threshold;    // reset count
17         m_cond.notify_all();    // wake up all thread waiting here
18         return true;
19     }
20 
21     while (gen == m_generation)    // if m_generation is not changed, lock current thread.
22         m_cond.wait(lock);
23     return false;
24 }

因此,说白了也不过是mutex的一个简单应用。
以下是一个使用barrier的例子:

 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/barrier.hpp>
 3 
 4 int i = 0;
 5 boost::barrier barr(3);    // call barr.wait 3 * n times will release all threads in waiting
 6 
 7 void thread()
 8 {
 9     ++i;
10     barr.wait();
11 }
12 
13 int main()
14 {
15     boost::thread thrd1(&thread);
16     boost::thread thrd2(&thread);
17     boost::thread thrd3(&thread);
18 
19     thrd1.join();
20     thrd2.join();
21     thrd3.join();
22 
23     return 0;
24 }

如果去掉其中thrd3相关的代码,将使得线程12一直处于wait状态,进而使得主线程无法退出。

xtime
xtime是boost::thread中用来表示时间的一个辅助类,它是一个仅包含两个成员变量的结构体:

1 struct xtime
2 {
3 //
4     xtime_sec_t sec;
5     xtime_nsec_t nsec;
6 };

condition::timed_wait、thread::sleep等涉及超时的函数需要用到xtime。
需要注意的是,xtime表示的不是一个时间间隔,而是一个时间点,因此使用起来很不方便。为了方便使用xtime,boost提供了一些辅助的xtime操作函数,如xtime_get、xtime_cmp等。
以下是一个使用xtime来执行sleep的例子(跟简单的一句Sleep比起来,实在是太复杂了),其中用到了xtime初始化函数xtime_get:
 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/xtime.hpp>
 3 #include <iostream>
 4 
 5 int main()
 6 {
 7     boost::xtime xt;
 8     boost::xtime_get(&xt, boost::TIME_UTC);    // initialize xt with current time
 9     xt.sec += 1;    // change xt to next second
10     boost::thread::sleep(xt);    // do sleep
11 
12     std::cout << "1 second sleep over." << std::endl;
13 
14     return 0;
15 










Boost Thread学习笔记五

多线程编程中还有一个重要的概念:Thread Local Store(TLS,线程局部存储),在boost中,TLS也被称作TSS,Thread Specific Storage。
boost::thread库为我们提供了一个接口简单的TLS的面向对象的封装,以下是tss类的接口定义:
class tss
{
public:
    tss(boost::function1
<voidvoid*>* pcleanup);
    
void* get() const;
    
void set(void* value);
    
void cleanup(void* p);
};

分别用于获取、设置、清除线程局部存储变量,这些函数在内部封装了TlsAlloc、TlsGetValue、TlsSetValue等API操作,将它们封装成了OO的形式。
但boost将该类信息封装在detail名字空间内,即不推荐我们使用,当需要使用tss时,我们应该使用另一个使用更加方便的类:thread_specific_ptr,这是一个智能指针类,该类的接口如下:

 1 class thread_specific_ptr : private boost::noncopyable   // Exposition only
 2 {
 3 public:
 4   // construct/copy/destruct
 5   thread_specific_ptr();
 6   thread_specific_ptr(void (*cleanup)(void*));
 7   ~thread_specific_ptr();
 8 
 9   // modifier functions
10   T* release();
11   void reset(T* = 0);
12 
13   // observer functions
14   T* get() const;
15   T* operator->() const;
16   T& operator*()() const;
17 };

即可支持get、reset、release等操作。
thread_specific_ptr类的实现十分简单,仅仅为了将tss类“改装”成智 能指针的样子,该类在其构造函数中会自动创建一个tss对象,而在其析构函数中会调用默认参数的reset函数,从而引起内部被封装的tss对象被析构, 达到“自动”管理内存分配释放的目的。

以下是一个运用thread_specific_ptr实现TSS的例子:
 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/mutex.hpp>
 3 #include <boost/thread/tss.hpp>
 4 #include <iostream>
 5 
 6 boost::mutex io_mutex;
 7 boost::thread_specific_ptr<int> ptr;    // use this method to tell that this member will not shared by all threads
 8 
 9 struct count
10 {
11     count(int id) : id(id) { }
12 
13     void operator()()
14     {
15         if (ptr.get() == 0)    // if ptr is not initialized, initialize it
16             ptr.reset(new int(0));    // Attention, we pass a pointer to reset (actually set ptr)
17 
18         for (int i = 0; i < 10++i)
19         {
20             (*ptr)++;
21             boost::mutex::scoped_lock lock(io_mutex);
22             std::cout << id << "" << *ptr << std::endl;
23         }
24     }
25 
26     int id;
27 };
28 
29 int main(int argc, char* argv[])
30 {
31     boost::thread thrd1(count(1));
32     boost::thread thrd2(count(2));
33     thrd1.join();
34     thrd2.join();
35 
36     return 0;
37 }
此外,thread库还提供了一个很有趣的函数,call_once,在tss::init的实现中就用到了该函数。
该函数的声明如下:
void
 call_once(void (*func)(), once_flag& flag);
该函数的Windows实现通过创建一个Mutex使所有的线程在尝试执行该函数时处于等待状态,直到有一个线程执行完了func函数,该函数的第二个参数表示函数func是否已被执行,该参数往往被初始化成BOOST_ONCE_INIT(即0),如果你将该参数初始化成1,则函数func将不被调用,此时call_once相当于什么也没干,这在有时候可能是需要的,比如,根据程序处理的结果决定是否需要call_once某函数func。
call_once在执行完函数func后,会将flag修改为1,这样会导致以后执行call_once的线程(包括等待在Mutex处的线程和刚刚进入call_once的线程)都会跳过执行func的代码。

需要注意的是,该函数不是一个模板函数,而是一个普通函数,它的第一个参数1是一个函数指针,其类型为void (*)(),而不是跟boost库的很多其它地方一样用的是function模板,不过这样也没有关系,有了boost::bind这个超级武器,想怎么绑定参数就随你的便了,根据boost的文档,要求传入的函数不能抛出异常,但从实现代码中好像不是这样。

以下是一个典型的运用call_once实现一次初始化的例子:

 1 #include <boost/thread/thread.hpp>
 2 #include <boost/thread/once.hpp>
 3 #include <iostream>
 4 
 5 int i = 0;
 6 int j = 0;
 7 boost::once_flag flag = BOOST_ONCE_INIT;
 8 
 9 void init()
10 {
11     ++i;
12 }
13 
14 void thread()
15 {
16     boost::call_once(&init, flag);
17     ++j;
18 }
19 
20 int main(int argc, char* argv[])
21 {
22     boost::thread thrd1(&thread);
23     boost::thread thrd2(&thread);
24     thrd1.join();
25     thrd2.join();
26 
27     std::cout << i << std::endl;
28     std::cout << j << std::endl;
29 
30     return 0;
31 }
结果显示,全局变量i仅被执行了一次++操作,而变量j则在两个线程中均执行了++操作。

posted on 2011-10-13 23:09  zengqh  阅读(426)  评论(0编辑  收藏  举报