Java实现二分查找
二分查找又称折半查找,查找效率不错
适用场景:顺序存储结构且按有序排列,这也是它的缺点。
demo如下:
package 数据结构算法.查找; public class binarySearch { public static void main(String[] args) { int[] array ={1,2,3,4,6,7,8,9,10}; System.out.println( binSearch_2(3,array,0,array.length-1)); System.out.println( binSearch_2(5,array,0,array.length-1)); } /* *循环实现二分算法 */ public static int binSearch_1(int key, int[] array) { int low = 0; //第一个下标 int high = array.length - 1;//最后一个下标 int middle = 0; //防越界 if (key < array[low] || key > array[high] || low > high) { return -1; } while (low <= high) { middle = (low + high) / 2; if (middle == key) { return array[middle]; } else if (middle < key) { low = middle + 1; } else { high = middle - 1; } } return -1; } /* *递归实现二分算法 */ public static int binSearch_2(int key,int[] array,int low,int high){ //防越界 if (key < array[low] || key > array[high] || low > high) { return -1; } int middle = (low+high)/2; if(array[middle]>key){ //大于关键字 return binSearch_2(key,array,low,middle-1); }else if(array[middle]<key){ //小于关键字 return binSearch_2(key,array,middle+1,high); }else{ return array[middle]; } } }
二分查找中中间值的计算:
这是一个经典的话题,如何计算二分查找中的中值?大家一般给出了两种计算方法:
- 算法一:
mid = (low + high) / 2
- 算法二:
mid = low + (high – low)/2
乍看起来,算法一简洁,算法二提取之后,跟算法一没有什么区别。但是实际上,区别是存在的。算法一的做法,在极端情况下,(low + high)存在着溢出的风险,进而得到错误的mid结果,导致程序错误。而算法二能够保证计算出来的mid,一定大于low,小于high,不存在溢出的问题。