关于参数thresh的理解（pd.dropna(thresh=n)）

书上的表达：假设你只想保留包含一定数量的观察值的行，可以使用thresh参数来表示。

嗯嗯嗯....有些模棱两可。摸索了一番，终于理解了。

 

格式：df.dropna ( thresh=n )

 简单的理解：这一行除去NA值，剩余数值的数量大于等于n，便显示这一行。

 

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1.先创建数组，代码如下：

import numpy as np
from numpy import nan as NA

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

df = pd.DataFrame (np.random .randn(8,7))

df.iloc[0,:] = NA
df.iloc[1,:6] = NA
df.iloc[2,:5] = NA
df.iloc[3,:4] = NA
df.iloc[4,:3] = NA
df.iloc[5,:2] = NA
df.iloc[6,0] = NA

 输出显示：（最左边一列是索引）

 

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2.验证：

（1）n=1，即剔除NA值，这些行剩余的数值数量大于等于1

df.dropna(thresh=1)

输出显示：索引号为[0]的第1行被剔除

 

 

（2）n=3，即剔除NA值，这些行剩余的数值数量大于等于3

df.dropna(thresh=3)

输出显示：索引号为[0]至[2]的前3行被剔除

 

 

（3）n=6，即剔除NA值，这些行剩余的数值数量大于等于6

df.dropna(thresh=6)

输出显示：索引号为[0]至[5]的前6行被剔除