2018年8月5日
SVM
摘要： SVM尝试寻找一个最优的决策边界 最大化margin(2d) 超参数： SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数，即对误差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或过小，泛化能力变差 gamma是选择RBF函数作为kernel后，该函数 阅读全文
posted @ 2018-08-05 10:38 家迪的家 阅读(614) 评论(1) 推荐(0) 编辑