2018年7月10日
梯度下降
摘要： 梯度下降法 在使用梯度下降法前，最好进行数据归一化 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用：最小化损失函数 梯度上升法，最大化一个效用函数 η称为学习率 η的值影响获得最优解的速度 η取值不合适甚至得不到最优解 η是梯度下降法的一个超参数 优势 特征越多的情况下，梯度下降相比于正规方 阅读全文
posted @ 2018-07-10 22:20 家迪的家 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑