2018年7月2日
深入理解Adaboost算法
摘要： 理解算法确实是欲速则不达，唯有一步一步慢慢看懂，然后突然觉得写的真的太好了，那才是真的有所理解了。 Adaboost的两点关键点： 1. 如何根据弱模型的表现更新训练集的权重； 2. 如何根据弱模型的表现决定弱模型的话语权 算法步骤： 从训练数据中训练出一系列的弱分类器，然后把这些弱分类器集成为一个 阅读全文
posted @ 2018-07-02 09:31 家迪的家 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑