摘要: 不常用的函数总是遗忘,很是困扰啊。于是痛下时间,做一个系统的总结,纯原创,都是些实际项目中常用的函数和方法,当然还有一些这边也是没有记录的,因为我在实际数据处理过程中也没有遇到过(如字符串处理等等)。 创建基本ndarray类实例: 数据类型: 分为三大类:整型,浮点型,python对象。 数组属性 阅读全文
posted @ 2018-02-26 14:02 家迪的家 阅读(597) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.什么是无监督学习? 分类数据没有标签,也叫聚类。k-means 算法是目前最为广泛使用的聚类方法。 在非监督学习中,我们需要将一系列无标签的训练数据,输入到一个算法中,然后我们告诉这个算法,快去为我们找找这个数据的内在结构给定数据。 training set {x1,x2,x3,...} 2.k 阅读全文
posted @ 2018-02-26 11:01 家迪的家 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: np.random.seed()用法: np.random.choice()的用法: np.random.permutation()的用法: 随机排列一个序列,返回一个排列的序列 np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None): 从一个均匀分布[low 阅读全文
posted @ 2018-02-26 09:41 家迪的家 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑