2021年9月27日
利用Python进行Web渗透测试（十一）：使用Python编写一个密码攻击测试器（转载）
摘要： 本篇将会涉及： HTTP 基本认证 对HTTP Basic认证进行密码暴力攻击测试 什么是HTTP 基本认证 HTTP基本认证（HTTP Basic Authentication）是HTTP协议中实现Web资源访问控制的最简单的认证手段。其通过添加header头域的方式或者在URL中附带参数的方式提 阅读全文
posted @ 2021-09-27 12:00 泽良_小涛 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用Python进行Web渗透测试（九）：添加渗透测试探测器结果截图(转载）
摘要： 本篇将会涉及： Selenium与PhantomJS 为渗透测试探测器添加截图功能 测试新功能 在前面文章中，我们使用Python编写了一个渗透测试探测器，从fuzz数据库中获取字典信息，利用requests模块请求拼接组装的URL，从而获得URL的响应内容，并借助termcolor模块将整理后的信 阅读全文
posted @ 2021-09-27 11:33 泽良_小涛 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用Python进行Web渗透测试（八）：改进暴力探测器的显示结果和新功能(转载)
摘要： 本篇将会涉及： 改善探测器的结果显示 为探测器添加新的特征 测试探测器的新特征 文章目录 [隐藏] 改善探测器的结果显示 添加新的功能选项 测试新功能 改善探测器的结果显示 在上一篇我们使用Python编写了一个暴力探测器，用来探测web站点上可能存在利用漏洞的目录和路径。 在这个0.1的版本中，我 阅读全文
posted @ 2021-09-27 10:14 泽良_小涛 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年9月24日
利用Python进行Web渗透测试（七）：用Python编写一个资源暴力探测工具（转载）
摘要： 文章目录 [隐藏] 本篇将会涉及： 资源探测 资源探测的作用 一个开源的模糊测试数据库 第一个暴力探测器 测试暴力探测器 本篇将会涉及： 资源探测 一个有用的字典资源 第一个暴力探测器 资源探测 资源探测在渗透测试中还是属于资源的映射和信息的收集阶段。 主要有以下三个类型： 字典攻击 暴力破解 模糊 阅读全文
posted @ 2021-09-24 17:19 泽良_小涛 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用Python进行Web渗透测试（六）：使用requests模块与Web应用进行交互（转载）
摘要： 本篇将会涉及： requests模块 第一个脚本 设置http请求头 发送POST请求 文章目录 [隐藏] requests模块 第一个脚本 设置请求头域 提交POST表单 requests模块 接触过Python爬虫的同学，对requests模块都不会陌生。这是一个高效便捷快速友好的HTTP请求库 阅读全文
posted @ 2021-09-24 14:34 泽良_小涛 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用Python进行Web渗透测试（五）：剖析HTTP请求（转载）
摘要： 本篇将会涉及： URL的结构 HTTP头域 HTTP状态码 一个完整的HTTPget请求 在上一篇我们简单介绍了HTTP协议的概念和知识，本篇我们来详细剖析一下HTTP的请求，将这两篇综合起来，我们就对HTTP有了基本的认识和了解了。 文章目录 [隐藏] URL结构解析 HTTP头域 HTTP的状态 阅读全文
posted @ 2021-09-24 11:17 泽良_小涛 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
利用Python进行Web渗透测试（四）：HTTP协议基础(㔹载)
摘要： 本篇将会涉及： 什么是HTTP，以及HTTP的工作方式 HTTP的方法 文章目录 [隐藏] 一、什么是HTTP HTTP协议 HTTP协议的工作方式 HTTP的协议版本 HTTP运行的端口 HTTPS HTTP的消息结构 二、HTTP的方法 一、什么是HTTP HTTP协议 HTTP全称超文本传输协 阅读全文
posted @ 2021-09-24 10:29 泽良_小涛 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2021年9月23日
Python网络安全基础：二、批量扫描和嗅探主机端口（转载）
摘要： 在上一篇文章《Python网络安全基础：一、编写一个简单的端口扫描器》 中，我们介绍了端口扫描的作用，并使用Python编写了一个简单的端口识别扫描器。那个端口识别扫描器实在是过于简单，所以在本篇文章中，我们来完善一下它。 本篇文章所使用的靶机还是来自于metasploitable2虚拟机，没有下载 阅读全文
posted @ 2021-09-23 17:09 泽良_小涛 阅读(951) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python中文自然语言处理：一、基础文本处理（转载）
摘要： 对中文进行分词 import jieba text = '你好，我正在进行Python自然语言处理，有些问题需要处理,笑哈哈' word = jieba.cut(text) word_list = ' '.join(word).split(' ') print(word_list) 输出： ['你好 阅读全文
posted @ 2021-09-23 15:48 泽良_小涛 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python AI极简入门5：基于机器学习分类模型的图像识别 （转载）
摘要： 文章目录 [隐藏] 零、前言 一、初探手写数字数据集 二、分割训练测试集 三、创建分类模型 四、评估模型 零、前言 在上一篇，我们介绍了使用sklearn库快速创建一个用于预测房价的机器学习回归模型，并通过平均绝对误差、均方差和R3分数有效地评估了这个预测模型的效果。 在本篇，我们继续介绍借助skl 阅读全文
posted @ 2021-09-23 15:02 泽良_小涛 阅读(877) 评论(0) 推荐(0) 编辑