摘要：
在上一篇文章《Python网络安全基础：一、编写一个简单的端口扫描器》 中，我们介绍了端口扫描的作用，并使用Python编写了一个简单的端口识别扫描器。那个端口识别扫描器实在是过于简单，所以在本篇文章中，我们来完善一下它。 本篇文章所使用的靶机还是来自于metasploitable2虚拟机，没有下载 阅读全文
摘要：
对中文进行分词 import jieba text = '你好，我正在进行Python自然语言处理，有些问题需要处理,笑哈哈' word = jieba.cut(text) word_list = ' '.join(word).split(' ') print(word_list) 输出： ['你好 阅读全文
摘要：
文章目录 [隐藏] 零、前言 一、初探手写数字数据集 二、分割训练测试集 三、创建分类模型 四、评估模型 零、前言 在上一篇，我们介绍了使用sklearn库快速创建一个用于预测房价的机器学习回归模型，并通过平均绝对误差、均方差和R3分数有效地评估了这个预测模型的效果。 在本篇，我们继续介绍借助skl 阅读全文
摘要：
文章目录 [隐藏] 一、回归预测 二、波士顿房价预测 1、引入数据集 2、分割训练数据和测试数据 3、选择一个回归算法估计器 一、回归预测 在前面的文章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三大问题。今天我们来具体了解一下使用机器学习算法进行回归预测。 回归预测主要用于预测与对象关联的连续值属 阅读全文
摘要：
文章目录 [隐藏] 一、数据预处理的重要性 二、在Python中进行机器学习数据预处理 1、标准化处理 2、将值缩放到0-1之间 3、数据正常化 4、数据二值化 5、处理分类编码 6、处理缺失值 7、更多 三、下一篇 一、数据预处理的重要性 在机器学习中，数据的准确性关乎着机器学习任务的成败、直接影 阅读全文