使用YOLOv8和ByteTracker进行实时人员跟踪和计数（转载）

1.原文参见：

https://mp.weixin.qq.com/s/pmhlttCbfwvKoozlh29FOA

2.重要代码：

（1）self.model = YOLO(model_path)

model_path：yolov8m.pt，是自动下载，原文件设置错误。

（2）results = self.model.track(

　　source, show=show, stream=True, tracker=self.tracker_config, conf=self.conf,
　　device=self.device, iou=self.iou, stream_buffer=True, classes=[0], imgsz=self.img_size
)

3.源码：https://github.com/ishworrsubedii/person_tracker

（1）params.yaml 为总运行的参数。

• device: "cpu" 在本人机器上的设置。

• video_source: palace.mp4。palace.mp4是源码中所带的一个文件。为0时是摄像头。

• tracker_config: "resources/config/bytetrack.yaml"训练参数的设置。

• model_path: "resources/models/yolov8m.pt"模型的设置。（

(2) log_params.yaml 日志文件的设置

•   在uils中  logger.py的def setup_logger中设置。
•  在ipeline.py中的def run_pipeline中调用。

          logger = setup_logger('PersonTrackerLogger', 'tracker.log')