ZEGO 教程 | RTC + AI 视觉的最佳实践(移动端)
摘要:帮助开发者在音视频场景中快速获得 AI 视觉功能 —— 美颜、滤镜、背景抠图等。
文|即构 Native SDK 开发团队
Z世代作为社会新的消费主力,追求个性、热爱新奇事物,青睐与酷炫新奇的玩法、紧跟娱乐潮流。AI+音视频的结合,作为在音频和视频之外第三个场景玩法创新的支撑点,刚好迎合了潮流属性。
当前市场中难以找到AI视觉&音视频双能力稳定可靠的供应商,AI视觉与音视频各自的技术门槛令众多企业的技术综合能力,用户不得不对接更多的供应商,而这也让更贴合用户需求的一体化服务迟迟没有到来。
接入速度慢?
维护成本高?
响应不及时?
本篇文章我们将介绍如何使用 Zego 即构科技的
和 ,快速完成在移动端的音视频 + AI 场景的搭建。一、概念介绍
在正式开始介绍音视频+AI场景搭建实操之前,先简单介绍下Express SDK 和 Effects SDK 的基础概念。
1、Express SDK
Express SDK 是指 ZEGO 实时音视频 SDK,能够为开发者提供便捷接入、高清流畅、多平台互通、低延迟、高并发的音视频服务,可以实现一对多,多对多的实时音视频互动,秀场直播,视频会议等场景。
2、Effects SDK
Effects SDK 是指 ZEGO AI 视觉 SDK,提供多项智能图像渲染和算法能力,包括智能美颜、AR 特效、图像分割等,可广泛应用于娱乐直播、在线教育、拍照工具等多种场景。
充分满足泛娱乐场景下各类玩法,让企业快速获得 AI+ 音视频创新能力:
-
美颜 —— 智能美颜、基于精准的人脸关键点监测和 3D 模型的高级美颜、自然美妆;
-
AR 特效 —— ZEGO Effects 提供多种 AR 特效,支持 2D/3D 贴纸,脸部贴纸,对于复杂背景,光照变化及人物夸张姿态等有极强的鲁棒性;
-
智能分割 —— 通过精准分割改变画面背景,用户可需求实现视频、直播场景自由变换,再辅以多样背景素材,可以实现更多有趣玩法;
-
百变滤镜 —— 提供多种精美滤镜,包括清新、日系、柔美、森林、光效等不同主题,可以轻松变换图像风格。
AI 视觉在音视频代码中的实现逻辑
下面我们将以 iOS,Android 端为切入点,带大家了解一下 Express SDK + Effects SDK 整个实现过程。
1、初始化 Effects SDK
初始化 Effects SDK 主要是完成对象的创建和资源的设置。
objective-c 代码实现如下:
java代码实现如下:
2、初始化 Express SDK
初始化 Express SDK 主要完成视频帧数据格式的设置,启动自定义前处理功能以及注册回调对象。这里需要注意的是,不同平台下所用的视频帧格式有所不同。
平台 |
视频帧数据格式 |
iOS |
ZegoVideoBufferTypeCVPixelBuffer |
Android |
GL_TEXTURE_2D |
objective-c 代码实现如下:
java 代码实现如下:
3、Express SDK + Effects SDK 的实现逻辑
Express SDK 提供的自定义视频前处理能与 Effects SDK 完美结合起来。自定义视频前处理功能无需开发者管理设备输入源,开发者只需在 Express SDK 提供的采集回调函数中对原始数据进行操作,再把数据传回给 Express SDK 即可。而 Effects SDK 在这个过程中负责对原始数据的处理。
objective-c 代码实现如下:
java 代码实现如下:
4、AI视觉效果调整
Effects_SDK 还提供了美颜,美型,背景分割,人脸检测,挂件,滤镜等功能,广泛应用于娱乐直播,在线教育,拍照工具等多个场景,开发者可根据需要调用相应的接口。
objective-c 代码实现如下:
java 代码实现如下:
总结
以上就是关于在移动端通过使用 Express SDK 和 Effects_SDK 搭建音视频+Al 的解读。
这是 AI 能力与音视频的有机结合,我们也期待在将来可以实现更多音视频与 AI 的创新应用。
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