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摘要： 模型建模与问题解决流程： 数据处理 特征工程 模型选择 寻找最佳超参数：交叉验证 模型分析与融合 模型融合： 过拟合：bagging 不使用全部数据集，每次选取一个子集训练模型。这样就得到了多个模型（例如 有一个1:10的正负样本 分成10个1:1的正负样本） 分类：用这些模型的结果做vote 回归 阅读全文