摘要: 数据填充 https://blog.csdn.net/weixin_39549734/article/details/81221276 test[col].mode() 求出这一列的众数(出现次数最多的数) test[col].fillna(value=test[col].mode()[0] ,in 阅读全文
posted @ 2020-05-06 21:49 ZECDLLG 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 该函数主要用于滤除缺失数据。 如果是Series,则返回一个仅含非空数据和索引值的Series,默认丢弃含有缺失值的行。 xx.dropna() 对于DataFrame: data.dropna(how = 'all') # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行data.dropna(axis 阅读全文
posted @ 2020-05-06 21:33 ZECDLLG 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑