摘要：
1、 数学式子：，其中是输入向量，是输出向量，是偏移向量，是权重矩阵，是激活函数。每一层仅仅是把输入经过如此简单的操作得到。 数学理解：通过如下5种对输入空间（输入向量的集合）的操作，完成 输入空间 —> 输出空间的变换 (矩阵的行空间到列空间)。 注：用“空间”二字的原因是被分类的并不是单个事物， 阅读全文
随笔档案-2018年10月
【tensorflow】
2018-10-27 19:09 by ZealouSnesS, 160 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
运行计算图 session.run() https://blog.csdn.net/sinat_39372048/article/details/80868168 赋值 tf.assign() tf.assign(A, new_number): 这个函数的功能主要是把A的值变为new_number 阅读全文
pandas_datareader.data 和 fix_yahoo_finance 获取金融数据
2018-10-16 21:28 by ZealouSnesS, 2435 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35360694 1.获取数据 #定义所需要的数据 gafataDict={"谷歌":"GOOG","亚马逊":"AMZN","Facebook":"FB","苹果":"AAPL","阿里巴巴":"BABA","腾讯":"0700.hk 阅读全文
将vi or vim中的内容复制到terminal中
2018-10-16 17:06 by ZealouSnesS, 1103 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
1. 查看 vim 是否支持 clipboard 功能 $ vim --version | grep clipboard 2. 如果有 +clipboard 则跳过这一步; 如果显示的是 -clipboard 说明不支持, 需要 Ubuntu $ sudo apt install vim-gtk 因 阅读全文
alexnet，VGG，googlenet，resnet
2018-10-10 21:29 by ZealouSnesS, 630 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
非常好的一篇：https://my.oschina.net/u/876354/blog/1637819 alexnet和VGG没什么特别的，VGG深一些。 Deep learning 实际上是一种 feature engineering 的方法。不论是AlexNet还是VGG-Net，倒数第二层都可 阅读全文
sigmoid & softmax、cross-entropy、relu
2018-10-10 21:05 by ZealouSnesS, 535 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
sigmoid函数由于其自身特点，容易造成几个问题 1、当sigmoid在输出层时容易造成loss较大时学习速度慢的情况（或者说是代价函数学习速度衰退问题） 原因：神经网络的学习方式是通过求代价函数对各参数的偏导，找到负梯度方向，来优化各参数。而在loss较大时，sigmoid的偏导较小。 解决办法 阅读全文
【keras框架】
2018-10-10 20:43 by ZealouSnesS, 272 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
更高级别的封装、更简单的api，以tensorflow、theano为后端，支持更多的平台 读取网络模型后生成网络结构图 读取 绘制一张模型图，并保存为文件： plot_model有两个可选参数: show_shapes (默认为False) 控制是否在图中输出各层的尺寸。 show_layer_n 阅读全文
棋盘格 测量 相机近似精度 （像素精度&物理精度）
2018-10-09 18:04 by ZealouSnesS, 4688 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
像素精度计算 像素精度——一像素对应多少毫米——距离不同像素精度也不同 将棋盘格与相机CCD平面大致平行摆放，通过【每个点处的近似像素精度=相邻两个角点之间的实际距离（棋盘格尺寸已知）/ 棋盘格上检出的相邻两个角点之间的像素距离】，两两角点之间计算像素精度，最后取平均 示例：一张1280*1024像 阅读全文
未安装git lfs导致git下载不完整，没有错误提示
2018-10-09 16:52 by ZealouSnesS, 2988 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
git clone命令没有报错。 --recursive选项也加上了。 cmake命令没有报错 make命令出错。 最后发现是因为没有安装git lfs，导致大文件下载不完整。最坑的是下载的时候也没有报错提示，下载速度异常的快。 关于git lfs的安装：https://www.cnblogs.co 阅读全文
柏林噪声
2018-10-09 14:07 by ZealouSnesS, 253 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
无限地形生成：https://blog.csdn.net/mahabharata_/article/details/54743672 火焰纹理、乌云纹理、草地纹理生成：https://blog.csdn.net/Real_Myth/article/details/49273637 阅读全文
相机标定
2018-10-09 12:10 by ZealouSnesS, 785 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
https://www.zhihu.com/question/29448299 传统标定方法 使用高精度测量仪器制造一个精度极高的三维标定物体，将各点三维坐标输入。 而张正友标定法只需一张印有棋盘格的A4纸就可以了，所以flexible 张正友标定法：A Flexible New Technique 阅读全文
opencv 角点检测+相机标定+去畸变+重投影误差计算
2018-10-09 11:31 by ZealouSnesS, 13186 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
https://blog.csdn.net/u010128736/article/details/52875137 https://blog.csdn.net/h532600610/article/details/51800488 python 角点检测+相机标定+去畸变+重投影误差计算： 标定 c 阅读全文
c++拷贝构造函数，深拷贝，浅拷贝，对象内存
2018-10-09 11:14 by ZealouSnesS, 429 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
https://blog.csdn.net/lwbeyond/article/details/6202256 防止默认拷贝发生 通过对对象复制的分析，我们发现对象的复制大多在进行“值传递”时发生，这里有一个小技巧可以防止按值传递——声明一个私有拷贝构造函数。甚至不必去定义这个拷贝构造函数，这样因为拷 阅读全文
style2paints、deepcolor、sketchkeras项目
2018-10-08 22:43 by ZealouSnesS, 1492 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
数据集不够怎么办？ 1 一些传统的边缘提取算法可以提取图像边缘。 2 这里我们有一个使用神经网络提取线稿图的项目——sketchkeras 源码：https://github.com/lllyasviel/sketchKeras deepcolor https://zhuanlan.zhihu.co 阅读全文
paintschainer项目
2018-10-08 22:13 by ZealouSnesS, 1544 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
github：https://github.com/pfnet/PaintsChainer tensorflow实现：https://github.com/mizti/tensor_paint 在线测试：http://paintschainer.preferred.tech/index_en.htm 阅读全文
【chainer框架】【pytorch框架】
2018-10-08 21:31 by ZealouSnesS, 2367 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
教程： https://bennix.github.io/ https://bennix.github.io/blog/2017/12/14/chain_basic/ https://bennix.github.io/blog/2017/12/18/Chain_Tutorial1/ 模块功能 dat 阅读全文
python [:-1] 与 [::-1]
2018-10-08 17:59 by ZealouSnesS, 280 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
[:-1] b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象 a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b = a[1:3] # [1,2] 当i缺省时，默认为0，即 a[:3]相当于 a[0:3] 当j缺省时，默认为len(alist), 即a[1:]相当于a 阅读全文
多进程使用matplotlib.pyplot绘heatmap（多线程不可以）
2018-10-08 11:18 by ZealouSnesS, 4010 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
数据格式如下： 以2、3列为x、y绘制一个热力图 以4、5列为x、y绘制一个热力图 绘制热力图的方法： x为横轴的值的list，y为纵轴值的list 修改bins可以控制区间大小 参考：http://blog.topspeedsnail.com/archives/707 使用meshgrid+ims 阅读全文
