摘要：
golang学习笔记19 用Golang实现以太坊代币转账
在以太坊区块链中，我们称代币为Token，是以太坊区块链中每个人都可以任意发行的数字资产。并且它必须是遵循erc20标准的，至于erc20标准，大家可以参考这篇文章 https://theethereum.wiki/w/index.php/ERC20_Token_Standard
它实际上一段智能合约代码，智能合约代码中必须要有以下的一些function 和 event。 阅读全文
摘要：
谷歌重磅开源强化学习框架Dopamine吊打OpenAI
近日OpenAI在Dota 2上的表现，让强化学习又火了一把，但是 OpenAI 的强化学习训练环境 OpenAI Gym 却屡遭抱怨，比如不太稳定、更新不够及时等。今日，谷歌推出了一款全新的开源强化学习框架 Dopamine，该框架基于 TensorFlow，主打灵活性、稳定性、复现性，能够提供快速的基准测试。
配套开源的还包括一个专用于视频游戏训练结果的平台，以及四种不同的机器学习模型：DQN、C51、简化版的 Rainbow 智能体和 IQN（Implicit Quantile Network），相比OpenAI的强化学习基准，Dopamine更多关注off-policy方法。 为了实现可重复性，Github 代码包括 Arcade Learning Environment 支持的全部 60 个游戏的完整测试和训练代码，并遵循标准化经验评估结果的最佳实践。 除此之外，谷歌还推出了一个网站，允许开发人员将训练中的多个智能体的运行情况快速可视化。 阅读全文
摘要：
项目方说性能达到百万TPS，如何测试它的可信度？
应用系统性能提升的关键在于运维端的接入管理模型（AAA，认证 Authentication、授权 Authorization、计费 Accounting）及业务端的并发（Concurrency）/ 吞吐量 (Throughput) 模型。区块链是典型的“运维友好型”系统，天然的自我治理能力极大程度上优化了接入管理模型，但现有区块链系统的并发 / 吞吐量模型指标却饱受诟病。无论是 BTC 的 7tps，还是 ETH 的 40tps 在传统业务系统动辄万级甚至十万级 tps 面前都难以抬头。
区块链项目的需求：
聚焦底层基础设施，项目自身行业或领域特征不明显，易引入本行业业务；能够实现微服务级部署，扩容友好，易迁移部署；
并发吞吐量 5k+，稳定支撑 10w 级 DAU，可靠性强。
根据需求有的放矢地寻觅区块链项目，寻觅的过程其实远比想象的简单。区块链项目多如牛毛，但纯做技术框架不扯业务场景或者经济模型的项目真心不多。通过对主流交易所的项目筛选，基本圈定了 EOS、QTUM、AELF 项目。EOS 官宣吞吐量约 3300~3500 阅读全文