摘要: 朴素贝叶斯算法,贝叶斯分类算法,贝叶斯定理原理 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合,朴素贝叶斯(Naïve Bayes,NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美,该算法能运用到大型数据库中,而且方法简单、分类准确率高、速度快。 朴素贝叶斯算法的核心思想:选择具有最高后验概率作为确定类别的指标。 阅读全文
posted @ 2018-04-23 00:24 大自然的流风 阅读(9319) 评论(0) 推荐(0) 编辑