《第十四小组团队》第5次作业：项目选题

《第十四小组团队》第5次作业：项目选题

一：前言

项目名称：

AI艺术鉴赏，看画猜作者

项目简介：

我们将基于深度学习实现根据名画图片来识别作者的系统，用于科普以及吸引大众兴趣

二、NABCD模型分析

(1) N (Need 需求)

       当前，随着人们生活水平的逐步提升和科技水平的发展，人们对于精神层面的提升也有了更多需求，在生活中很多场景都可以看到许多有着历史上某一个时代具有代表意义的画作，对于艺术爱好者，和研究能很好地识别出大部分知名画作和其作者有关信息，但对于普通人，在没有标识的情况下很难准确识别出画作的信息。

(2) A (Approach 做法)

我们将采用前后端分离的方法，在前端做成可交互的网页形式，用户上传图片，在服务器通过运行训练好的模型来进行识别。

技术可行性：

团队成员都有过网站开发的经历，前台界面这方面没有问题

图片识别的模型代码网上有很多，可以学习

难点:

队员没有用过Python编写后台程序与前台进行交互需要继续学习

(3) B (Benefit 好处)

       我们项目的好处在于能够帮助对于画作没有深入了解的普通人能够更好地认识到一部画作的作者以及详细信息，帮助人们进一步提升自己对于画作艺术方面的了解，同时激发对于画作方面的兴趣，在教育领域和日常生活领域能够发挥诸多作用。

(4) C (Competitors 竞争)

经过我们调研，市场上类似产品比较少，主要方向也是博物馆的作品识别，我们将侧重于科普与教育方面带给人们更好的学习途径与方式。

(5) D (Delivery 交付， Data 数据）

我们将通过朋友圈，Github等方式来宣传我们的产品

三、电梯演说

         我们是软工第十四小组，我们的产品是传图简洁高效的识别作者，现在人们对于精神世界的要求越来越高，我们将侧重于科普与教育方面带给人们更好的学习途径与方式，市场上没有此类针对画作提供作者信息的产品。