摘要：
今日完成：（1）热门主题知识体系在APP中的数据可视化显示 花费时间：2小时 剩余时间：0 遇到问题：有时webview加载文件失效（已解决） 部分代码截图： 明日将完成：文章浏览内容主题分析以及时长记录 阅读全文
摘要：
本周所花上机时间18小时，代码量共计930行，其中，java代码710行，python代码220行。 本周发表博客：7篇 本周学到的内容有： （1）java进行简单文本关键字提取 （2）机器学习的基本知识入门 阅读全文
摘要：
我们知道机器学习中模型的参数是通过不断减小损失函数loss来进行优化的，这就与线性回归的含义不谋而合，只不过线性回归是通过最小二乘法来最小化误差（的平方）并且寻找最优函数。一想到平方，又不难联系到平方损失函数，平方损失函数相比最小二乘法不过就是多了个 1/n ，即求平均的系数。 假设模型预测值为yi 阅读全文
摘要：
一、模型的评估方法 （1）留出法：顾名思义，就是留出一部分作为测试样本。将已知的数据集分成两个互斥的部分，其中一部分用来训练模型，另一部分用来测试模型，评估其误差，作为泛化误差的估计。 注意：（1） 两个数据集的划分要尽可能保持数据分布的一致性，避免因数据划分过程引入人为的偏差。 （2）数据分割存在 阅读全文