摘要：
本周开始暑假就正式结束了，这周因为学校安排的认识实习的缘故并没有什么进度，只学习了部分Python线程相关的东西 首先是单线程的测试，下图是运行效果图 代码如下： 接下来是多线程程序测试，效果图如下： 代码如下： 然后是为线程函数传递参数的测试，效果图如下： 代码如下： 接下来是线程和锁的测试，效果 阅读全文
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本周学习的是U-net神经网络，据了解，U-net论文的作者是参加ISBI竞赛取得效果后发表的文章供大家学习，论文原文链接： https://arxiv.org/abs/1505.04597 U-net最早用作生物图像识别，后来在目标检测、图像转换以及Tone Mapping,Reverse Ton 阅读全文
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本周的主要工作是win10+TensorFlow环境下的FCN全卷积神经网络的实现 FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割问题。与经典的CNN在卷积层使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，采用反卷积层对最后一个卷基层的特征图（featu 阅读全文
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本周的学习重心依旧是深度学习，主要实践项目为基于TensorFlow深度学习框架的字母、数字组成的验证码识别。在上周进行了mnist手写数字识别之后，本以为验证码识别是一件很简单的事，但实践起来发现并不是那么回事，首先在训练量上，手写数字识别的识别类型只有0-9十个数字十种类型，且仅有一个手写数字参 阅读全文
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本周通过深度学习的卷积神经网络（CNN）实现了mnist数据集手写数字识别（前段时间实现的是全连接神经网络做的手写数字识别），使用全连接时识别准确率在91%左右，这个精度在手写数字中实在不高，但是使用卷积时，除了基本的卷积层和池化层，在输出层之间新增一个dropout层，可以有效的降低过拟合，提高训 阅读全文
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恢复内容开始 本周只做了一件事，就是学生信息管理系统。 首先，信息管理系统的学籍信息的获取，是基于Python爬虫爬取的中国所有省市名及对应的的身份证号前六位，并通过身份证号生成相关的家庭住址、高考考号、生日、省份、城市信息，以及通过以前创建的数据表中的姓名、性别、学号、学院、专业、班级相关联生成护 阅读全文
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截止今天7月30号，读完了《大道至简》这本关于软件工程的书目。其实在此之前对软件工程并没有太深的了解，仅以为软件工程毕业的学生就是去做软件，今天读完了《大道至简》，确实改变了我对软件工程的认识，最主要的是，对工程两个字的认识。 其实在大一上学期的时候，我的编程思维还是习惯于面向过程的编程方式，一直到 阅读全文
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本周进度主要有javaweb制作的学生信息管理系统的分页查询功能以及分页插件的实现，web前端中css的页面布局方式、浮动和清除浮动的方法，css动画，元素定位类型，以及css图片精灵和钩子，另外实现了TensorFlow手写数字识别模型（kaggle下载的mnist数据集）。 首先来说一下web前 阅读全文
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第三周，本周并未将重心放在java学习上，只是在教数据结构的刘老师留的暑假作业PTA练习题上使用java进行编程，本周的重心主要放在机器学习上，javaweb只是了解了一部分jQuery的内容，优化了学生信息管理类系统的项目结构，实现了用servlet实现请求的转发（由于是上一篇代码的局部优化，这里 阅读全文
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今天是7月14号，暑假刚刚好过去两周，最近的一周里收获也是蛮大的。下面就先来总结一下： 首先，java的核心技术如接口、继承、多态以及集合，I/O流和swing程序设计已完成，另外数据库操作也已经用的比较熟练。javaweb方面已经能通过jsp实现基本的网站功能，同时对上周的登录和注册功能做了处理， 阅读全文