2020年2月11日
Resnet——深度残差网络（一）
摘要： 我们都知道随着神经网络深度的加深，训练过程中会很容易产生误差的积累，从而出现梯度爆炸和梯度消散的问题，这是由于随着网络层数的增多，在网络中反向传播的梯度会随着连乘变得不稳定（特别大或特别小），出现最多的还是梯度消散问题。残差网络解决的就是随着深度增加网络性能越来越差的问题。 resnet中最典型的模 阅读全文
posted @ 2020-02-11 22:43 赵代码 阅读(1062) 评论(1) 推荐(1) 编辑