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2020年2月10日
基于tensorflow2.0和cifar100的VGG13网络训练
摘要: VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名,相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹,此外,它也是从图像中提取特征的CNN首选算法,VGG的各种网络模型结构如下: 今天代码的原型是基于VGG13,也就是上图的B类,可以看到它的参数量是很可观的。 因为设备和时间问题,网络并没有训
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posted @ 2020-02-10 22:12 赵代码
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