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自动化设备远程监控系统概述
随着科学技术的迅猛发展，各种设备制造商纷纷涌现，设备制造商已经成为生产力发展的重要组成部分。如何提高管理水平，提高企业效率和竞争力是从管理到基层面临的日益严峻的问题。对于如何提高设备运维效率和抓好售后管控，确实是工业设备自动化检测和控制设备制造商提升绩效的一大重点区域，而建立智能化、自动化的全方位远程设备监控以及管理系统是对本行业模式的变革，是科技创新+管理创新。
自动化设备远程监控系统软件是工控人的福音也是技术创新给工厂衍生的新的管理模式，改变了工人的作业形式以及更加高效的设备维护效率和低成本，通过大本营中心连接上千万台的设备运营数据并统一管理，可实现大屏、手机端、PC电脑端以及更多的终端软件系统实现远程设备的运维和管理控制，在工业4.0时代，远程运维平台也将越来越成熟和智能化，依靠数据可实现整个管理的数字化标准化。
自动化设备远程监控系统网络构架
架构中现场设备及PLC通过以太网或RS485/RS232/RS422串口方式接入HINET智能网关中(或者其他品牌网关)，HINET智能网关依靠自身协议解析以及数据传输功能将解析好的数据通过4G或者有线网络传输至互联网，进而传输到服务器中，最后通过服务器中部署的数据平台系统，将设备监控监控数据、业务数据以及其他数据发布到监控大屏及各个监控端。
远程运维主要功能
远程运维主要实现原理是通过智能网关采集设备的数据，把数据通过通讯技术传输到处理中心进行数据的应用和计算，主要实现功能：GIS地图，试试监控，维保中心，历史数据，远程控制等应用。
通过 HiNet工业智能网关在现场采集设备数据，然后把数据直接传输到远程监控云端。通过对这些数据的处理，具体可实现的功能如下：
1）远程监控。基于互联网架起了实时的数据链，打破了以往滞后式的信息互通模式。整个设备运行的数据链变得可视，客户可以在手机端、PC端掌握包装机机械设备的使用参数、生产运行，故障维修等情况。
2）可以通过预警等信号知道设备哪个部位？哪个零件？将要出现故障，以及出现的位置、时间和可能原因，以保养代替维修，最大化减少非计划性的停机时间。
3）故障告警，它可以通过电脑及手机app实时通知设备维护人员相关设备的运行状况，并把故障发生时的所有相关的数据都推送给设备维护人员，让维护人员全面掌握发生故障时的真实原因、状态并及时解决问题。
自动化设备远程监控系统软件的解决方案具体应用如下：
1）通过云平台，公司售后人员可以对设备进行远程实时掌控。
2）通过预警，有计划安排设备检修、保养和售后申请及配件生产等时间，减少因为故障修理及零配件生产周期不定等带来的不必要损失。
3）通过远程设备故障报警，迅速诊断，告知故障原因及解决办法，还可以远程排故，减少和外国客户因语言沟通不畅或者对设备故障描述不准的时间，节省差旅费用，减少客户停机时间，有效降低故障带来的损失。
4）通过远程实现企业专业售后维护人员的和客户方设备使用维修员工的有效实时对接，帮助企业维修人员快速成长，提高维修效率，有效降低公司售后维护费用和成本。
5）通过云平台对设备进行远程程序调试和升级服务。
1.实现产品服务智能化。通过工业物联网运维管理系统，使原有产品和服务实现了智能化升级改造。通过时时掌控设备信息、客户信息，实现了高效的设备、厂家、代理商、客户、人员一体化管理流程。
2.提升行业竞争优势。更加有利于客户对产品使用。实现客户对产品的智能化使用、智能化管控。提高了客户工作效率，降低了客户非智能设备使用过程中的操作风险和成本风险。
3.提高企业和客户的黏性。通过智能化服务，随时为客户提供各种信息，通过生命周期管理系统，保障客户设备良性运作和使用寿命。变被动服务为主动服务，增加客户配件在原厂家的购买率及新设备的复购率。
4.增加销售，降低成本。通过工业物联网运维管理系统，会增加新客户对智能设备购买量及老客户的重复购买率，同时增加设备配件销量，企业在细节管理和服务成本，及企业综合运营成本会大幅度降低。
5.可以在线监测设备实时数据。追溯设备历史数据，降低设备售后服务及运维成本，提高服务效率和客户满意度。
6.可以对设备状态数据进行实时分析预警。当出现异常情况时及时发出警报，做到及时处理，减小损失。
自动化设备远程监控系统软件
本系统现已经成功应用于四十多个国家的生产线，有效解决设备安装调试，后续维护售后服务的问题。为设备提供远程诊断、维护、预警、调试等多种功能，给客户公司节省了大量售后维护成本、并极大的提高了售后响应的效率和客户满意度，是工业设备信息化和工业化相结合的一个最佳的系统软件。
华辰智通作为国内领先的工业物联网方案解决方案提供商，致力于给客户提供理念先进，技术创新，可靠安全的物联网一体化解决方案。我们会一如继往专注于自己所长，深入了解客户需求，提高设备数据传输的安全性和可靠性，降低运营维护成本，使企业设备远程管理更方便快捷,运行效率更高.以先进的技术为客户发展助力,精良的产品为客户创造财富,致力于成为中国工业物联网领域的领军企业。
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数字冰雹提供的工业监控可视化平台，可以实现与用户原有的自动控制系统相结合，通过虚拟现实和数据仪表盘等多种展现手段，为大数据时代的工业生产监控和虚拟制造应用，提供效果最优异的可视化解决方案。
数字工厂生产线可视化
工业大数据交互分析
大屏、多屏联动硬件环境支持
运行数据仪表盘
三维机械设备数据驱动仿真
可适用于营销演示和技能培训
产品功能
工业生产驾驶舱
Dashboard
针对设备运行过程中产生的各种数据，如设备温度、转速、电流、电压以及各种实时产能、统计汇总数据等，我们充分发挥数据仪表盘中各种图表的展现优势，针对不同岗位监控的需要对数据仪表进行合理分组，以实现快速状态切换，适应不同场景。
数据钻取
针对工业生产当中采集记录的海量实时、历史数据，以恰当、直观的图表，将数据指标形象化、直观化、具体化的呈现，进行多维度的实时交互分析，提供上卷、下钻、切片、切块、旋转等数据观察方式，帮助用户全方面的认知数据，挖掘数据价值。
数字工厂可视化
生产厂房可视化
通过3D虚拟现实技术，对工业生产厂房进行真实展现，从厂房的外部环境、楼宇到厂房内部结构和独立设备均可进行立体仿真展示，并可进行任意角度的调整及场景的切换。
生产流程可视化
将虚拟现实技术有机融入到工业监控系统，以真实厂房生产线的仿真场景为基础，对各个工段、重要设备的形态进行复原，并实时反映其生产流程和运行状态。
生产设备可视化
通过三维可视化手段对工业生产制造设备形态进行真实展现，并对生产设备的结构、工艺、工作原理进行动态展示，基于数据驱动，可接入实时采集数据对设备进行实时仿真。
机械结构拆解
支持静态/动态结构可视化：静态可视化通过设备结构拆解，展示设备组成、结构设计；动态可视化可展现设备运行状态、流程，也可播放预置脚本，用于模拟、演示等用途。
大屏多屏操控模式
集成拼控模式切换
统一的可视化模式控制机制，集成屏幕拼接控制，实现一键同时切换软件系统和屏幕拼接模式。使用户可以简便快速的切换应用场景。
移动终端交互控制
系统支持通过PAD、智能手机等手持设备作为控制终端，来实现对大屏显示布局、系统模式的切换以及软件界面内容的交互控制。为客户提供一种灵活、便捷的操控体验。
影视级渲染效果
基于三维实时渲染引擎，结合高度逼真的图像渲染，通过系统内置的可视化模型、效果库，工业厂房、设备的三维仿真效果可达到影视级的可视化渲染效果，确保可视化对象的高水准呈现。
应用领域
能源风电
利用虚拟可视化手段，构建集中监控系统，满足在中心实现对下属各风电厂以及各类设备的远程、集控监控，全方位掌控生产态势，保障生产稳定运行。
冶金
通过虚拟现实技术，集成了运行模拟，结构展示，工艺卡片等多重功能，支持大型冶金设备的工作流程演示，设备部件结构拆解、组装过程，帮助管理者提高管理效率和管理水平。
航天军工
以武器装备生产厂房仿真场景为基础，将生产车间内各个工段、装备的状态进行复原，仿真展现设备作业流转状态、机械设备运行模式等，为军工企业提供系统性的工业监控解决方案。
机械设备制造
通过虚拟现实技术对设备组成、结构设计、运行状态进行展示，支持接入实时采集数据来监测设备运行状态，除用于生产监控，还可用于设备营销展示、生产维护人员的技术培训等。
石油、矿藏开采
结合虚拟现实和数据仪表盘等多种展现技术，动态展现勘探设备的运行状态，可接入实时采集数据用于运行状态监视，如设备电流、电压以及实时开采产能、统计汇总数据的监控。
汽车
支持全三维车型外观展现、全三维车型内饰展示、多车型展示等功能，可以为新车发布、车展活动、店面展示、销售推介、网络发布等多种场合提供完善的展示解决方案。
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别人都在玩的工控大数据，您竟然不知道？
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一、工业大数据
工业大数据是工业领域相关数据集的总称，包括企业信息化数据、工业物联网数据以及外部跨界数据。《中国制造2025》规划中明确指出，工业大数据是我国制造业转型升级的重要战略资源。通过工业大数据分析，可以帮助企业提升运营效率（节流）、带来新的业绩增长（开源），同时帮助企业实现生产模式创新、商业模式创新。随着物联网技术的发展及运算能力的提升，工业物联网数据正在成为工业大数据的重要来源，并协助工业大数据应用进入落地阶段。
二、工控大数据
工业物联网数据是工业大数据的核心，工控大数据则是工业物联网数据的核心。广义上的工控大数据指的是制造业领域生产设备产生的数据，狭义上的工控大数据就是工控设备（PLC、变频器等）产生的数据。它是制造型企业产生最多、最容易采集的数据。工控大数据的意义并不在于“大”，真正有意思的是数据都变得实时在线了，以前看不见摸不着的数据，都变成了可见可测的结果。
采集工控大数据是整个工业物联网感知层的核心工作。美国GE公司的报告指出，现在工业企业内部由生产设备产生的数据量非常庞大，以TB计。但是由于技术原因及认识不够，目前的利用率还不到2%，而对国内大多数企业而言，利用率更是基本为0。很多企业产生的数据往往是无电子化、无统一化、无标准化的“三无数据”。当前中国工业急需转型升级，迫切需要将工控大数据融合到经营管理与生产运营活动中，以促进制造企业向服务化、智能化转型升级。
三、工控大数据分析法
同工业设备一样，工控大数据本身是高冷的，真正为企业带来价值的是数据分析和挖掘之后产生的洞察和行动的价值。工控大数据的分析方法主要有三种：描述性分析、预测性分析和规范性分析。描述性分析主要利用查询和报表功能对历史数据、实时数据的可视化展示。预测性分析是通过历史数据分析避免设备故障等，而规范性分析则可以利用预测性分析的结果，通过优化和仿真，指导未来的行动。
四、工控大数据+智能制造
某注塑企业对其6条生产线进行了智能化改造，在其产线上的各个主要设备上都加装了物联网智能硬件，并通过汇川工业互联网平台搭建了一套企业专属的工业物联网系统，开发了专属工业APP，实现了生产管理、质量管理、设备管理智能化。利用物联网智能硬件系统性、实时性的采集工控大数据，数据经过有效分析后及时地流向决策链的各个环节，并利用这些信息指导企业生产经营。比如在描述性分析法上，利用数据可视化技术实时监测了各产线生产设备运行状况、各产线每日产量、各产线良品率等；在预测性分析法上，针对历史故障情况对设备实行计划性维保以降低停线时长；在规范性分析法上，该企业针对产线产能、良品率、设备故障进行总结，找到问题症结所在并提出对策，大副提高了企业生产效率，产品工艺水平、降低了设备维修维保成本。
五、工控大数据+智能服务
某农机设备制造企业所出售的农机分布非常离散，为解决设备售后服务管理难的问题，该企业为其制造的每台农机都搭载了物联网智能硬件，并在汇川工业互联网平台上搭建了一套物联网系统。智能硬件与农机上的PLC直接连接，实时读取工控大数据并加密上传。系统通过数据分析对农机运行状况实时监控，发现问题自动响应远程诊断，降低了企业与用户之间沟通成本，提高了企业售后服务质量。企业还开创了以租代买的新型商业模式，通过物联网系统远程控制PLC启停实现“技术回款”，并通过分析工控大数据，描绘客户对设备的功能需求，指导新产品研发与销售工作。
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