requests进阶

requests进阶

三、requests模块处理cookie相关的请求

1 爬虫中使用cookie

为了能够通过爬虫获取到登录后的页面，或者是解决通过cookie的反扒，需要使用request来处理cookie相关的请求

1.1 爬虫中使用cookie的利弊
  • 带上cookie的好处
    • 能够访问登录后的页面
    • 能够实现部分反反爬
  • 带上cookie的坏处
    • 一套cookie往往对应的是一个用户的信息，请求太频繁有更大的可能性被对方识别为爬虫
    • 那么上面的问题如何解决 ?使用多个账号
1.2 requests处理cookie的方法

使用requests处理cookie有三种方法：

  • cookie字符串放在headers中
  • 把cookie字典放传给请求方法的cookies参数接收
  • 使用requests提供的session模块

2、cookie添加在heades中

2.1 headers中cookie的位置

image

  • headers中的cookie：
    • 使用分号(;)隔开
    • 分号两边的类似a=b形式的表示一条cookie
    • a=b中，a表示键（name），b表示值（value）
    • 在headers中仅仅使用了cookie的name和value
2.2 cookie的具体组成的字段

image

由于headers中对cookie仅仅使用它的name和value，所以在代码中我们仅仅需要cookie的name和value即可

2.3 在headers中使用cookie

复制浏览器中的cookie到代码中使用

headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36",
"Cookie":" Pycharm-26c2d973=dbb9b300-2483-478f-9f5a-16ca4580177e; Hm_lvt_98b9d8c2fd6608d564bf2ac2ae642948=1512607763; Pycharm-26c2d974=f645329f-338e-486c-82c2-29e2a0205c74; _xsrf=2|d1a3d8ea|c5b07851cbce048bd5453846445de19d|1522379036"}

requests.get(url,headers=headers)
注意：

cookie有过期时间 ，所以直接复制浏览器中的cookie可能意味着下一程序继续运行的时候需要替换代码中的cookie，对应的我们也可以通过一个程序专门来获取cookie供其他程序使用；当然也有很多网站的cookie过期时间很长，这种情况下，直接复制cookie来使用更加简单

3、使用cookies参数接收字典形式的cookie

  • cookies的形式：字典
cookies = {"cookie的name":"cookie的value"}
  • 使用方法：
requests.get(url,headers=headers,cookies=cookie_dict)

  • 实例（爬取雪球网）

    在网络中找到当前请求的网址 点击cookies 将当前的k,value复制到代码中
    image

    cookie_dict = {
    'u': '1990923459',
    'bid': '1f110dfd43538f4b8362dfcd21ffbb64_l27g4lfl',
    'xq_is_login': '1',
    'xq_r_token': '5dcbe83944f0b75325f91246061d4a2a01999367'
}

    完整代码

    import requests

# 携带cookie登录雪球网  抓取完善个人资料页面
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://xueqiu.com/u/1990923459',
    'Host': 'xueqiu.com',
}
url = 'https://xueqiu.com/users/connectnew?redirect=/setting/user'

cookie_dict = {
    'u': '1990923459',
    'bid': '1f110dfd43538f4b8362dfcd21ffbb64_l27g4lfl',
    'xq_is_login': '1',
    'xq_r_token': '5dcbe83944f0b75325f91246061d4a2a01999367'
}
res = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookie_dict)
with open('雪球网.html', 'w') as f:
    f.write(res.content.decode('UTF-8'))
    print(res.content.decode('UTF-8'))

    成果
    image

4、使用requests.session处理cookie

前面使用手动的方式使用cookie，那么有没有更好的方法在requets中处理cookie呢？

requests 提供了一个叫做session类，来实现客户端和服务端的会话保持

会话保持有两个内涵：

  • 保存cookie，下一次请求会带上前一次的cookie
  • 实现和服务端的长连接，加快请求速度
4.1 使用方法
session = requests.session()
response = session.get(url,headers)

session实例在请求了一个网站后，对方服务器设置在本地的cookie会保存在session中，下一次再使用session请求对方服务器的时候，会带上前一次的cookie

4.2 动手练习：模拟登陆
思路分析
  1. 准备url地址和请求参数
  2. 构造session发送post请求
  3. 使用session请求个人主页，观察是否请求成功

5、小结

  1. cookie字符串可以放在headers字典中，键为Cookie，值为cookie字符串
  2. 可以把cookie字符串转化为字典，使用请求方法的cookies参数接收
  3. 使用requests提供的session模块，能够自动实现cookie的处理，包括请求的时候携带cookie，获取响应的时候保存cookie

四、requests模块的其他方法

1、requests中cookirJar的处理方法

使用request获取的resposne对象，具有cookies属性，能够获取对方服务器设置在本地的cookie，但是如何使用这些cookie呢？

1.1 方法介绍
  1. response.cookies是CookieJar类型
  2. 使用requests.utils.dict_from_cookiejar，能够实现把cookiejar对象转化为字典
1.2 方法展示
import requests

url = "http://www.baidu.com"
#发送请求，获取resposne
response = requests.get(url)
print(type(response.cookies))

#使用方法从cookiejar中提取数据  等同于  dict(response.cookies)
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
print(cookies)

输出为:

<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'>
{'BDORZ': '27315'}
注意：

在前面的requests的session类中，我们不需要处理cookie的任何细节，如果有需要，我们可以使用上述方法来解决

2、requests处理证书错误

经常我们在网上冲浪时，经常能够看到下面的提示：
image

出现这个问题的原因是：ssl的证书不安全导致

2.1 代码中发起请求的效果

那么如果在代码中请求会怎么样呢？

import requests

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"
response = requests.get(url)

返回证书错误，如下：

ssl.CertificateError ...
2.2 解决方案

为了在代码中能够正常的请求，我们修改添加一个参数

import requests

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"
response = requests.get(url, verify=False)

3、超时参数的使用

在平时网上冲浪的过程中，我们经常会遇到网络波动，这个时候，一个请求等了很久可能任然没有结果

在爬虫中，一个请求很久没有结果，就会让整个项目的效率变得非常低，这个时候我们就需要对请求进行强制要求，让他必须在特定的时间内返回结果，否则就报错

3.1 超时参数使用方法如下：
response = requests.get(url,timeout=3)

通过添加timeout参数，能够保证在3秒钟内返回响应，否则会报错

注意：

这个方法还能够拿来检测代理ip的质量，如果一个代理ip在很长时间没有响应，那么添加超时之后也会报错，对应的这个ip就可以从代理ip池中删除

posted @ 2023-10-10 20:18  生而自由爱而无畏  阅读(37)  评论(0)  编辑  收藏  举报