kubernetes之promethus部署

1. 星火燎原：promethus

   Prometheus的前身是由SoundCloud公司开发的报警工具包演变而来的一个开源监控系统。该系统凭借灵活的查询语法而备受广大运维人员的欢迎，因为在进入容器云时代之后，集群的监控变得更加复杂，监控维度变得混乱，仅凭借过去常见的诸如Zabbix等监控系统已经很难实现对一个集群的全方位监控 。

   从容器进入人们视野时，Prometheus的优势就逐渐显示出来了，得益于灵活的时间序列数据库，运维人员可以根据业务需要定制各式各样的监控规则。Prometheus的开发人员和用户社区非常活跃，目前Prometheus已经是一个独立的开源项目，且不依赖于任何公司。为了强调这点和明确该项目治理结构， Prometheus在2016年加入了云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation），这也是该基金会继Kurberntes之后第二个入驻的项目，足以证明Prometheus在容器云方面的声望。

   1. 核心组件

   Prometheus的核心是一个时间序列数据库，我们可以通过它抓取和存储数据，并通过Prometheus 定义的一些查询语句来获取我们需要的数据。

   Prometheus架构如图所示，整个系统工作流程大体可以橄述为：Prometheus Server通过拉取(pull）的方式从监控目标的指标（metrics）获取数据，或者通过中间网关（Pushgateway）间接地拉取监控目标推送给网关的数据，后面这种情况一般出现于监控目标的网络无法直接联通Prometheus Server的时候，通过网关中转监控数据是一个常见的方法。Prometheus Server在本地存储抓取到的数据，通过一定规则进行清理和整理数据，然后把得到的结果存储起来。接下来各种WebUI就可以通过Server提供API，使用PromQL查询语言获取任意监控数据了。当Server监测到有异常时会推送报警给Alertmanager, Alertmanager处理各类报警信息之后，再把报警信息分别发送给相关人员。

   官网地址：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/

   

   下图为企业级promethus架构

   

   主要组件介绍如下：

    

   Prometheus Server：用于收集和存储时间序列数据。

   Client Library：客户端库，为需要监控的服务生成相应的指标并暴露给 Prometheus server。当Prometheus server 拉取肘，直接返回实时状态的指标。

   Push Gateway：主要用于短期任务。由于这 类任务存在时间较短，可能在Prometheus拉取之前就消失了。为此，这次任务可以直接向Prometheus server端推送它们的指标。这种方式主要用于服务层面的指标，对于机器层面的指标，则需要使用node exporter。

   Exporters：用于暴露已有的第三方服务的指标给Prometheus。

   Alertmanager：从Prometheus server端接收到报警后，会进行去除重复数据、分组，并路由到相应接收方式，发出报警。常见的接收方式有：电子邮件、pagerduty、OpsGenie、webhook等。

   一些其它工具

   prothmethus客户端库只要提供4种主要的指标类型：

   Counter

   一种累加的指标，典型的应用如请求的个数、结束的任务数、出现的错误数等。

   例如，查询http_requests_total{method＝"get"，job＝"Prometheus"，handler="query"｝返回8,10秒后，再次查询，则返回14。

   Gauge

   一种常规的metric，典型的应用如温度,运行的goroutines的个数。

   可以任意加减。

   例如，go_goroutines { instance＝"172.17.0.2"，job＝"Prometheus"｝返回值 147, 10秒后再次查询返回124。

    

   Histogram

   可以理解为柱状图，典型的应用如请求持续时间、响应大小等。

   可以对观察结果采样、分组及统计。

    

   summary

   与Histogram 类似，典型的应用如请求持续时间、响应大小等。

   提供观测值的count和sum功能。

   提供百分位的功能，即可以按百分比划分跟踪结果。

    

   更多详细内容参考官网

   https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/

    

   部署promethues，我的版本为k8s 1.20，使用以下配置是没有问题的。

    

   #创建文件prometheus-config.yml（如果是实验环境目录无所谓）

    

   apiVersion: v1
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: prometheus-config
   data:
     prometheus.yml: |
       global:
         scrape_interval:     15s
         evaluation_interval: 15s
       scrape_configs:
         - job_name: 'prometheus'
           static_configs:
           - targets: ['localhost:9090']
   

    

   　　

    

    

    

   #创建 prometheus-deployment.yml 文件

    

   apiVersion: v1
   kind: "Service"
   metadata:
     name: prometheus
     labels:
       name: prometheus
   spec:
     ports:
     - name: prometheus
       protocol: TCP
       port: 9090
       targetPort: 9090
     selector:
       app: prometheus
     type: NodePort
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     labels:
       name: prometheus
     name: prometheus
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: prometheus
     template:
       metadata:
         labels:
           app: prometheus
       spec:
         containers:
         - name: prometheus
           image: prom/prometheus:v2.2.1
           command:
           - "/bin/prometheus"
           args:
           - "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
           ports:
           - containerPort: 9090
             protocol: TCP
           volumeMounts:
           - mountPath: "/etc/prometheus"
             name: prometheus-config
         volumes:
         - name: prometheus-config
           configMap:
             name: prometheus-config
   

    

   　　

    

    

    

    

   

   

   

   访问即可，http://ip:30106还没有设置任何监控指标。