随笔分类 - mysql
摘要：摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用My
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摘要：MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文，那么如何修改MySQL的默认编码呢，下面以UTF-8为例来说明修改MySQL的默认编码的方法。Windows系统下最简单最彻底的方法：1、中止MySQL服务2、在MySQL的安装目录下找到my.ini，如果没有就把my-medium.ini复制为一个my.ini即可3、打开my.ini以后，在[client]和[mysqld]下面均加上default-character-set=utf8，保存并关闭4、启动MySQL服务
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摘要：InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。MyIASM是IASM表的新版本，有如下扩展：二进制层次的可移植性。NULL列索引。对变长行比ISAM表有更少的碎片。支持大文件。更好的索引压缩。更好的键吗统计分布。更好和更快的auto_increment处理。以下是一些细节和具体实现的差别：1.InnoDB不支持FULLTEXT类型
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摘要：检查表CHECK TABLE table_name;修复表REPAIR TABLE table_name;优化表OPTIMIZE TABLE table_name;分析表ANALYZE TABLE table_name;清空表TRUNCATE table_name;删除表DROP table_name;DROP TABLE IF EXISTS table_name;显示服务器中的所有库SHOW DATABASES;显示当前库的所有表SHOW TABLES;显示满足给定条件的表SHOW TABLES LIKE ‘%table_name%’;显示指定表的表结构DESCRIBE table_name
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摘要：一、索引的概念索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。二、索引的特点1.索引可以加快数据库的检索速度2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度3.索引创建在表上，不能创建在视图上4.索引既可以直接创建，也可以间接创建5.可以在优化隐藏中，使用索引6.使用查询处理器执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引7.其他三、索引的优点1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索
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摘要：方法：在一般的SQL语句前加上explain；分析结果的含义：1)table：表名；2)type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；3)possible_keys：查询可以利用的索引名；4)key：实际使用的索引；5)key_len：索引中被使用部分的长度(字节)；6)ref：显示列名字或者”const”(不明白什么意思)；7)rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；8)extra：MySQL的建议；
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摘要：启动：net start mySql;进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;列出数据库：show databases;选择数据库：use databaseName;列出表格：show tables；显示表格列的属性：show columns from tableName；建立数据库：source fileName.txt;匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，%代表任何字符串;增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;增加多个字
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摘要：Spider 是一个MySQL的存储引擎，支持事务处理，无限用户数访问，支持分区和集群。
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摘要：Q4M (queue for mysql) 是开源的实现队列功能的mysql存储引擎，目前支持mysql 5.1 以上的版本，有perl 的接口。Q4M 刚刚发布了0.8.3，虽然还比较原始，但是速度很快。
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摘要：Wednesday, October 20, 2010Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server Most of high scale web applications use MySQL + memcached. Many ofthem use also NoSQL like TokyoCabinet/Tyrant. In some cases people havedropped MySQL and have shifted to NoSQL. One of the big
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摘要：喜欢Mysql，不仅仅是因为他简单的使用，更深一层次的是因为他的开源、他的插入式引擎及更优秀的plugin！从队列式存储引擎Q4M(http://q4m.github.com/)到memcache 的UDF(http://hi.baidu.com/ytjwt/blog/item/5fc8303f226c542f71cf6c3c.html) 到本文要说到的NoSQL for MySQL，去年的某一天，一朋友跟我说，nosql性能有多好多好时，我说，如果提取像k/v形式的数据，假设：用主键查询一个数据，你觉得性能会怎样呢？其实当时我也知道，肯定是比不过memcache之类的cache，因为，mys
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摘要：事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定。InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘分区）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存在分离的文件中。InnoDB 表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上。InnoDB默认地被包含在MySQL二进制分发中。Windows Essentials installer使InnoDB成为Windows上MySQ
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摘要：随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：1、High performance - 对数据库高并发读写的需求web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。其实对
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摘要：这次是Fotolog的经验，传说中比Flickr更大的网站，Fotolog在21台服务器上部署了51个memcached实例，总计有254G缓存空间可用，缓存了多达175G的内容，这个数量比很多网站的数据库都要大的多，原文是A Bunch of Great Strategies for Using Memcached and MySQL Better Together，我这里还是选择性的翻译以及按照我的理解补充，感谢Todd Hoff，总能给我们一些学习的案例，从这里也能看出国外技术的开放态度，不似我们，其实就那么点小九九还藏着掖着，好了，进入正题。一、关于memcached 还不知道这个？那
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摘要：例如：如下图所示，对数据库的EmailSource字段按日期分类汇总因此我们可以写入如下的SQL语句类解决这样的问题SELECT sum(case when `EmailSource`='FM' then 1 else 0 end) as FM_Statistic,sum(case when `EmailSource`='UOC' then 1 else 0 end) as UOC_Statistic,sum(case when `EmailSource`='OC' then 1 else 0 end) as OC_Statistic,DATE_
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摘要：mysql> update mysql.user set password=PASSWORD(‘新密码’) where User=’root’;­mysql> flush privileges;­mysql> quit­答:­mysql 新设置用户或更改密码后需用flush privileges刷新MySQL的系统权限相关表，否则会出现拒绝访问，还有一种方法，就是重新启动mysql服务器，来使新设置生效。&am
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