2019年10月20日
《基于深度卷积神经网络的实体关系抽取》笔记
研究背景：传统的基于机器学习的方法针对不同的自然语言处理任务时需要使用不同的统计模型和优化算法,涉及大量手工挑选任务相关特征，同时选择结果、受到传统自然语言处理工具的影响，易造成误差传播。 这篇论文是基于CNN的模型，做出了两个小的改进：1.在初始输入为词向量和位置向量的基础上增加了类别关键词特征。 Read More
posted @ 2019-10-20 16:03 浮华夕颜 Views(2230) Comments(0) Diggs(0) Edit