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摘要: 树形dp 树上做dp非常常见,因为树本身有子结构性质(树和子树) 一般解题思路:先把树转化为有根树(如果不连通的树,就加一个虚拟根,它连接所有孤立的树),然后在做dfs,递归到叶子节点,再一层层返回信息,就在这一步做dfs P2015 二叉苹果树 定义状态 dp[u][j] 表示以节点u为根 阅读全文
posted @ 2025-01-18 14:34 daydreamer_zcxnb 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数位dp T3: 应该先从这道题入手数位dp,首先理解数位dp,dp了什么东西 它是把一个数从低位拆到高位,相当于是较低位的方案数是较高位的子问题 个人认为数位dp写记忆化搜索更容易理解一点 看这道题,首先我们让我们分别求 0 9l r 出现的次数,我们先把 0 9阅读全文
posted @ 2025-01-18 14:32 daydreamer_zcxnb 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 区间dp 先在小区间上进行dp得到最优解,然后再合并小区间的最优解求得大区间的最优解,解题时,先解决小区间的问题,再将小区间合并为大区间,合并操作一般是将两个相邻区间合并 注:合并顺序从小区间到大区间,因该先从小到大枚举区间的长度,递推出j在哪里 一本通题解 T3: 2025.1.23补档: 我之前 阅读全文
posted @ 2025-01-18 14:30 daydreamer_zcxnb 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性dp理解 递推/记忆化搜索,有很多种理解方式 递归重叠子问题的记忆化搜索: 像这里例如 f[3] 可以通过一次计算得到,保存答案,下一次直接调用即可,省去很多复杂度 我们从此引出dp第一个性质:最优子结构 大问题的最优解包含小问题的最优解,并且小问题的最优解可以推导出大问题的最优解 递推 阅读全文
posted @ 2025-01-18 14:28 daydreamer_zcxnb 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在整理总结题解的时候突然发现倍增这一章竟然连题解都没有写过,直接晕厥 T1: 直接做 T2: 首先根据倍增思想,现预处理出开 2j 次车,A/B先开车所到达的地点,和开的距离 这样两种查询,都可以根据预处理的来倍增求出 然后如何预处理呢? 我们维护一个链表,链表开始是所有城市按照高度 阅读全文
posted @ 2025-01-18 14:06 daydreamer_zcxnb 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 「基础算法」 第1章 递推算法 博客链接 一般有具体的情境,可以通过直接的模拟转移过程来实现递推,T2,T4,T9 找到已知状态和所求状态的差别和联系,想办法将所求转化为已知进行转移,一般要用到分讨,T1,T3 根据题目将问题转化,增维,然后转化后进行递推,T8 第2章 贪心算法 博客链接 一般像题 阅读全文
posted @ 2025-01-07 11:54 daydreamer_zcxnb 阅读(92) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 2025.1.6 上午做了一道分块紫,一道莫队蓝 下午做一道莫队紫,发现都码完了竟然审错题了,遂放弃 晚上看题没有写 明日计划: 新开一章树剖学习 2025.1.7 钢哥说这段时间总结一本通,然后融汇贯通后练习写暴力 大概算了一下总结一章再加上写博客要花1个小时吧,今天总结了4章 明天总结个10章没 阅读全文
posted @ 2025-01-06 21:38 daydreamer_zcxnb 阅读(26) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 前置芝士 分块 算法理解 一种暴力顺序的优化 离线+暴力+分块 通常用于不带修只查询的一类问题 模板题P1972 [SDOI2009] HH的项链 首先使用暴力法求解此题 我们设我们有一个 L,R 表示现在扫到 [L,R] 区间,对于一个询问 (l,r) 我们暴力的将 \(L 阅读全文
posted @ 2025-01-03 15:17 daydreamer_zcxnb 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2024.12.30 今天效率很高,回来了,感觉回来了 采用了唐老师的方法后,现在效率也高了,学习也没那么累了 分块做了4~5题 写分块可以提升代码能力,而且写起来很优雅,感觉写起来很有成就感 明日计划: 上午把分块所有找到的题写完,下午学习莫队 2024.1.1 今天虽然擅自延长了休息时间(毕竟是 阅读全文
posted @ 2024-12-30 21:16 daydreamer_zcxnb 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面 非常简单的分块,使我开心的转圈,稍微看了一下 oi wiki 就懂了,妈妈再也不用担心我的暴力了 正文 分块,非常优雅的暴力,本质是上是通过对原数据的适当划分,并在划分后的每一个块上预处理部分信息,从而较一般的暴力算法取得更优的时间复杂度。 例如(博客萌新好不容易整的): \[\begin 阅读全文
posted @ 2024-12-30 21:09 daydreamer_zcxnb 阅读(40) 评论(3) 推荐(1) 编辑
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