2.4字典树

算法理解

将一个字符串的每一位对应一个深度，每个字符对应一个节点，有一堆这样的字符串于是就构成了一棵树

如何存储树呢？

如果按照树的大小开点，有n层，一共要开 ${26}^n$ 个点，一定是不行的，考虑一种类似于链表的思想，如果要开一个点，就进行编号，然后对应26条边分别存下一位的标号，注意要开 $tr[N\ast 26][26]$个点，因为一共有n个字符串，n个字符串每一位都有可能不同

T1:

每遍历一个点就把它依次经过的点加1，然后统计要查询的字符串最后一个字符上对应的点权

T2：

经典字典树，我们将点转化为二进制，然后考虑，对于两个数，它们出现不同的位数越高，异或值越大，倒序将每一个数二进制存入，枚举一个数，然后遍历树，只要有和枚举数不同的叉就分，最后统计最大值

T3：

跑一边dfs统计一个节点到根的异或值 $s[i]$ ，然后只要求出最大的 $s[i]xors[j]$，就行了，但你会发现如果i，j在一个子树內，lca(i,j)到根节点的异或值会统计两次，但别忘了，一个数异或上本身的答案就是0

T4：

比较板子的一题，每一篇文章建一棵字典树，注意，有一个坑点，就是如果单纯查询此字符串是否存在在字典树中会wa，因为可能这个字符串是某个单词的前缀

T5：

有坑，数据范围应该是5e4，给小了，还得我先打了一个暴力先re然后又tle了，后来才知道上当了
题解两个思路，一是枚举每一个字符串的断点，然后判断前后坠是否都出现过
二是，正反建字典树，将前后缀完全由别的字符串构成的点标记下来，然后判断能否拼接上

T6：

就是把一个串经过的点都加一遍，访问到只有一标记的点就输出，注意 $tr[r][id]$存的是r经过id这条边到达下一个点的编号

T7：

建树后手动模拟一下发现规律即可
注：走右移运算中，答案类型看左边的数的类型，1默认是一个int范围常数，要想改成long long要用1ll

T8：

存一下每个串经过点的编号，然后预处理出最大间隔，查询时调用即可

T9：

过于抽象，所以进行一个手写