随笔分类 - OI / 一本通
摘要：Floyd算法 求图上i，j任意两点的最短路，按小图到全图的思想 想想一个图中所有灯都是灭的，逐个点亮灯，点亮第k盏灯时，用k重新更新i，j的最短路
摘要：算法理解 最小生成树用到了一个贪心策略：图上最小的边一定在最小生成树上（MST），证法选取三个点，手模一下，很显然 Kruskal算法 最小的边一定在MST上，每次选取最小的边，添加到MST中，再判圈，若加入这条边形成圈，则不合法，可以用并查集实现，复杂度瓶颈为排序
摘要：算法理解 维护两个点是否能到达，于是将互相能到达的点用其中一个点来代表4 T1： 板子 T2： 带权并查集简化，用dis来代表一个点到其中并查集中的头的距离，注意dis最开始应赋值为0，因为考虑当这个点直接与代表元素相连时，如果重复find该元素，dis[fa]会被加很多次，只有当其为0时才能解决问
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摘要：算法理解 将一个字符串的每一位对应一个深度，每个字符对应一个节点，有一堆这样的字符串于是就构成了一棵树 如何存储树呢？ 如果按照树的大小开点，有n层，一共要开
摘要：写在前面 喜报：听了四遍都没学懂的KMP算法，终于在 gyy 大佬的耐心讲解下搞懂了，大佬orz！！！ 因为有ybt,所以直接在上面写吧 正文 kmp算法本质上就是对模式串（要匹配的子串 两个串中短的那个 ）中很多重复的前缀和后缀索引起来，使得在一个地方失配了也不要紧，不用重新来的算法（看不懂不要紧
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摘要：算法理解 将一个字符串，转化成数字，这样可以省去一个一个字母比较的复杂度。 数位哈希 将一个字符串中的一个元素看成一位数，把整个字符串，看成是一个p进制数，由于可能这个字符串对应的数太大了，所以我们需要取模运算，但是有可能就会有两个不一样的字符串数值相等，就是哈希冲突 取模有两种方式，自然溢出，手输
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摘要：概念理解 c风格字符串 字符数组大小比字符串多一个 char s[6]={'H','e','l','l','o','\0'}; char s[]="Hello"; 用法 1.存储方式及赋值 '\0' 占用存储空间，不计入长度 作为变量使用时，不可 s="hellow" s1=s2 只可以逐个字符赋值
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摘要：算法理解 从一个点出发，遍历它的所有相邻点，一层一层往下遍历 T1：（30min） bfs注意起点不一定在左上角，四个方向都要走 T2：（40min） bfs注意山峰山谷有一个很重要的条件，周围的所有点高度必须大于或小于山峰山谷的高度 T3：（3h+） 比对与每一种情况（x,y,c1,c2任意一位不
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摘要：算法理解 将每种状态看成一个节点，基于树上的搜索 剪枝技巧 正确，准确，高效 1.优化搜索顺序 2.排除等效冗杂 3.可行性剪枝 如果前面是死胡同，就不要再走了 4.最优性剪枝 当前代价超过搜到过最优的答案 5.记忆化 T1： 暴力搜索，一半的拔河人数分配情况 T2： 暴力搜索，没有剪枝 T3： 卡
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摘要：算法理解 二分用于解决答案具有单调性问题（经典最大值最小问题），是一个好的入手点，用一个log的复杂度，将求解答案转化成了判断答案是否合法 实数域上的二分 两种方法：确定精度eps，固定枚举次数，一般后者精度大于前者 T1： 二分最大值，注：如果有一个数本身就大于二分答案，则答案肯定错误，证明：考虑
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摘要：算法理解 每次做决策时总是采取当前最优策略，从局部最优到整体最优 贪心的证明 一般使用反证法，证明这样做是不劣的 贪心的特征 1.贪心选择特征 每次选择可能依赖于以前的选择但不依赖于后面的选择,要证明它，就要证明它满足局部最优到整体最优，好像又证回去了 2.最优子结构性质 一个问题的最优解包含其子问
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摘要：算法理解 从已知条件（通过对问题分析及化简后得出的）出发，逐步推出中间过程，进行若干步可重复性计算，逐步推出中间步骤和结果 分为以下两种： 1.顺推：从已知到问题 2.逆推：从问题到已知
