摘要：
想提高个人的技术水平一般来说都是看书、看博客、看官方实例、看视频等等，最近我也总算是稍微空了一点了，所以想找点学习资源看下，相对的我比较倾向于看 视频，因为看视频一般都有讲师讲解，而且许多视频都讲的不错，相比看电子书好多了（主要看电子书对眼睛太累，我吃不消）。一、最新技术最近WebCast进行大改版，许多视频都变的更加清晰了，看起来很舒服，而且许多都是针对最近技术的讲解，以下是我比较感兴趣的：1、ASP.NET 4 风云之旅系列课程2、Visual Studio 2010 代码探索系列课程3、ASP.NET开发实践系列课程4、ASP.NET MVC2程序开发入门到精通系列课程（由于没有找到M. 阅读全文
摘要：
怎样寻找最佳爱人：一个微积分求解的离散数学问题本文探讨的是怎样寻找最佳配偶。内容大致分为3个部分：数学模型的建立，可能性的计算，微积分的计算。你可能正在寻找自己的配偶。显然尽可能地，你想找到人生的最佳伴侣。当与一位约会“候选人”相见，你就有机会判定了。从夫妻方面考虑，你们究竟有多般配。这场约会游戏存在下边几个规则：·同时正儿八经地约会不同的两个人。人们一般认为这是一种不良行为。所以，你可以断定每个人一次约会一个人。·你约会一个人的时间长度是任意的。不过到最后，你必须在“选择”对方或者说“不”之间二选一。然后，目标转移到下一个候选人。·某个人一旦被否定了，你就不可能 阅读全文
摘要：
怎样寻找最佳爱人：一个微积分求解的离散数学问题概率的计算最好的那个人在位置1的可能性是多少？跟其他任何位置一样，最好的那个人同样可能在位置1。所有的位置都同样可能，所以每一个位置的概率为p= 1/N。现在，如果最好的那个人在位置1，它被选到的概率是多少？因为第一个k中的任何人我们都不会选择，所以这个概率就是0。所以，在位置1并被选择到的组合概率为：事实上，对于第一个k的各个位置，P的值都是P= （1/N）·0·0=0。所以，我们有所以我们又有在P中，第一个非零项来自位置（k+1）。这个位置上是最佳选择的概率还是为p= 1/N。如果最佳选择在这个位置，那么采用这个程序选择到它 阅读全文