02 2021 档案

变分贝叶斯学习（variational bayesian learning）及重参数技巧（reparameterization trick）
摘要：摘要：常规的神经网络权重是一个确定的值，贝叶斯神经网络（BNN）中，将权重视为一个概率分布。BNN的优化常常依赖于重参数技巧（reparameterization trick），本文对该优化方法进行概要介绍。 论文地址：http://proceedings.mlr.press/v37/blundel 阅读全文
posted @ 2021-02-07 17:33 zcsh 阅读(2108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tensorflow Probability Distributions 简介
摘要：摘要：Tensorflow Distributions提供了两类抽象：distributions和bijectors。distributions提供了一系列具备快速、数值稳定的采样、对数概率计算以及其他统计特征计算方法的概率分布。bijectors提供了一系列针对distribution的可组合的确 阅读全文
posted @ 2021-02-02 18:04 zcsh 阅读(1756) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python主线程捕获子线程异常
摘要：python内置threading.Thread类创建的子线程抛出的异常无法在主线程捕获，可以对该类进行优化，为子线程添加exit code属性，主线程通过获取子线程的返回状态，来判断子线程中是否发生了异常。 import threading from traceback import format 阅读全文
posted @ 2021-02-01 16:50 zcsh 阅读(2688) 评论(0) 推荐(0) 编辑