10 2020 档案

摘要：摘要 Faust是用python开发的一个分布式流式处理框架。在一个机器学习应用中，机器学习算法可能被用于数据流实时处理的各个环节，而不是仅仅在推理阶段，算法也不仅仅局限于常见的分类回归算法，而是会根据业务需要执行一个十分差异化的任务, 例如：在我们的时序异常检测应用中, 前处理阶段的变点检测算法。 阅读全文

摘要：摘要：亚马逊提出的deepar算法基于seq2seq模型对单维时间序列进行建模、预测，基于预测结果对时间序列中的异常点进行识别，但这种方法不适用于多维度的时间序列建模。在利用IoT+AI对现实世界中的物理设备进行异常检测的过程中，一个设备的运转/健康状态往往是由一系列指标共同决定的，指标之间并非相互 阅读全文