2019年3月7日
不平衡数据处理
摘要： 常用的分类算法一般假设不同类的比例是均衡的，现实生活中经常遇到不平衡的数据集，比如广告点击预测（点击转化率一般都很小）、商品推荐（推荐的商品被购买的比例很低）、信用卡欺诈检测等等。 对于不平衡数据集，一般的分类算法都倾向于将样本划分到多数类，体现在整体的准确率很高。 但对于极不均衡的分类问题，比如仅 阅读全文
posted @ 2019-03-07 00:58 强迫疒 阅读(1860) 评论(0) 推荐(0) 编辑