2019年9月29日
机器学习中常用的损失函数的整理
摘要： 机器通过损失函数进行学习。这是一种评估特定算法对给定的数据 建模程度的方法。如果预测值与真实值之前偏离较远，那么损失函数便会得到一个比较大的值。在一些优化函数的辅助下，损失函数逐渐学会减少预测值与真实值之间的这种误差。 机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最 阅读全文
posted @ 2019-09-29 00:20 Ethan272 阅读(2751) 评论(0) 推荐(0) 编辑