资源二:计算机视觉,机器学习方面牛人网站链接
牛人主页(主页有很多论文代码)
(2)MIT博士,汤晓欧学生林达华; http://people.csail.mit.edu/dhlin/index.html
(3)MIT博士后Douglas Lanman; http://web.media.mit.edu/~dlanman/
(4)opencv中文网站; http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
(5)Stanford大学vision实验室; http://vision.stanford.edu/research.html
(6)Stanford大学博士崔靖宇; http://www.stanford.edu/~jycui/
(7)UCLA教授朱松纯; http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
(8)中国人工智能网; http://www.chinaai.org/
(9)中国视觉网; http://www.china-vision.net/
(10)中科院自动化所; http://www.ia.cas.cn/
(11)中科院自动化所李子青研究员; http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/
(12)中科院计算所山世光研究员; http://www.jdl.ac.cn/user/sgshan/
(13)人脸识别主页; http://www.face-rec.org/
(14)加州大学伯克利分校CV小组;http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/
(15)南加州大学CV实验室; http://iris.usc.edu/USC-Computer-Vision.html
(16)卡内基梅隆大学CV主页;
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
(17)微软CV研究员Richard Szeliski;http://research.microsoft.com/en-us/um/people/szeliski/
(18)微软亚洲研究院计算机视觉研究组;http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
(19)微软剑桥研究院ML与CV研究组;http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx
(20)研学论坛; http://bbs.matwav.com/
(21)美国Rutgers大学助理教授刘青山;http://www.research.rutgers.edu/~qsliu/
(22)计算机视觉最新资讯网; http://www.cvchina.info/
(23)运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载;http://apps.hi.baidu.com/share/detail/18903287
(24)香港中文大学助理教授王晓刚;http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/
(25)香港中文大学多媒体实验室(汤晓鸥);http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/
(26)U.C. San Diego. computer vision;http://vision.ucsd.edu/content/home
(27)CVonline; http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
(28)computer vision software;http://peipa.essex.ac.uk/info/software.html
(29)Computer Vision Resource; http://www.cvpapers.com/
(30)computer vision research groups;http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
(31)computer vision center;http://computervisioncentral.com/cvcnews
(32)浙江大学图像技术研究与应用(ITRA)团队:http://www.dvzju.com/
(33)自动识别网:http://www.autoid-china.com.cn/
(34)清华大学章毓晋教授:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/ee/4157/2010/20101217173552339241557/20101217173552339241557_.html
(35)顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage:http://www.willowgarage.com/
(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所:http://www.pami.sjtu.edu.cn/
(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授:http://www.visionlab.sjtu.edu.cn/
(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman :http://www.cs.utexas.edu/~grauman/
(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室(丁晓青教授):http://ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn/auto/index.asp
(40)北京大学高文教授:http://www.jdl.ac.cn/htm-gaowen/
(41)清华大学艾海舟教授:http://media.cs.tsinghua.edu.cn/cn/aihz
(42)中科院生物识别与安全技术研究中心:http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/index CH.asp
(43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授:http://informatik.unibas.ch/personen/vetter_t.html
(44)俄勒冈州立大学 Rob Hess博士:http://blogs.oregonstate.edu/hess/
(45)深圳大学 于仕祺副教授:http://yushiqi.cn/
(46)西安交通大学人工智能与机器人研究所:http://www.aiar.xjtu.edu.cn/
(47)卡内基梅隆大学研究员Robert T. Collins:http://www.cs.cmu.edu/~rcollins/home.html#Background
(48)MIT博士Chris Stauffer:http://people.csail.mit.edu/stauffer/Home/index.php
(49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(Anil K. Jain教授):http://www.cse.msu.edu/rgroups/biometrics/
(50)美国伊利诺伊州立大学Thomas S. Huang:http://www.beckman.illinois.edu/directory/t-huang1
(51)武汉大学数字摄影测量与计算机视觉研究中心:http://www.whudpcv.cn/index.asp
(52)瑞士巴塞尔大学Sami Romdhani助理研究员:http://informatik.unibas.ch/personen/romdhani_sami/
(53)CMU大学研究员Yang Wang:http://www.cs.cmu.edu/~wangy/home.html
(54)英国曼彻斯特大学Tim Cootes教授:http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/
(55)美国罗彻斯特大学教授Jiebo Luo:http://www.cs.rochester.edu/u/jluo/
(56)美国普渡大学机器人视觉实验室:https://engineering.purdue.edu/RVL/Welcome.html
(57)美国宾利州立大学感知、运动与认识实验室:http://vision.cse.psu.edu/home/home.shtml
(58)美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室:https://www.grasp.upenn.edu/
(59)美国内达华大学里诺校区CV实验室:http://www.cse.unr.edu/CVL/index.php
(60)美国密西根大学vision实验室:http://www.eecs.umich.edu/vision/index.html
(61)University of Massachusetts(麻省大学),视觉实验室:http://vis-www.cs.umass.edu/index.html
(62)华盛顿大学博士后Iva Kemelmacher:http://www.cs.washington.edu/homes/kemelmi
(63)以色列魏茨曼科技大学Ronen Basri:http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~ronen/index.html
(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室:http://www.vision.ee.ethz.ch/boostingTrackers/index.htm
(65)微软CV研究员张正友:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/zhang/
(66)中科院自动化所医学影像研究室:http://www.3dmed.net/
(67)中科院田捷研究员:http://www.3dmed.net/tian/
(68)微软Redmond研究院研究员Simon Baker:http://research.microsoft.com/en-us/people/sbaker/
(69)普林斯顿大学教授李凯:http://www.cs.princeton.edu/~li/
(70)普林斯顿大学博士贾登:http://www.cs.princeton.edu/~jiadeng/
(71)牛津大学教授Andrew Zisserman:http://www.robots.ox.ac.uk/~az/
(72)英国leeds大学研究员Mark Everingham:http://www.comp.leeds.ac.uk/me/
(73)英国爱丁堡大学教授Chris William:http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/
(74)微软剑桥研究院研究员John Winn: http://johnwinn.org/
(75)佐治亚理工学院教授Monson H.Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/index.html
(76)微软亚洲研究院研究员孙剑:http://research.microsoft.com/en-us/people/jiansun/
(77)微软亚洲研究院研究员马毅:http://research.microsoft.com/en-us/people/mayi/
(78)英国哥伦比亚大学教授David Lowe:http://www.cs.ubc.ca/~lowe/
(79)英国爱丁堡大学教授Bob Fisher:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/
(80)加州大学圣地亚哥分校教授Serge J.Belongie:http://cseweb.ucsd.edu/~sjb/
(81)威斯康星大学教授Charles R.Dyer:http://pages.cs.wisc.edu/~dyer/
(82)多伦多大学教授Allan.Jepson:http://www.cs.toronto.edu/~jepson/
(83)伦斯勒理工学院教授Qiang Ji: http://www.ecse.rpi.edu/~qji/
(84)CMU研究员Daniel Huber: http://www.ri.cmu.edu/person.html?person_id=123
(85)多伦多大学教授:David J.Fleet:http://www.cs.toronto.edu/~fleet/
(86)伦敦大学玛丽女王学院教授Andrea Cavallaro:http://www.eecs.qmul.ac.uk/~andrea/
(87)多伦多大学教授Kyros Kutulakos:http://www.cs.toronto.edu/~kyros/
(88)杜克大学教授Carlo Tomasi: http://www.cs.duke.edu/~tomasi/
(89)CMU教授Martial Hebert: http://www.cs.cmu.edu/~hebert/
(90)MIT助理教授Antonio Torralba:http://web.mit.edu/torralba/www/
(91)马里兰大学研究员Yasel Yacoob:http://www.umiacs.umd.edu/users/yaser/
(92)康奈尔大学教授Ramin Zabih: http://www.cs.cornell.edu/~rdz/
(93)CMU博士田渊栋: http://www.cs.cmu.edu/~yuandong/
(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan: http://www.cs.cmu.edu/~srinivas/
(95)CMU大学ILIM实验室:http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/
(96)哥伦比亚大学教授Sheer K.Nayar: http://www.cs.columbia.edu/~nayar/
(97)三菱电子研究院研究员Fatih Porikli :http://www.porikli.com/
(98)康奈尔大学教授Daniel Huttenlocher:http://www.cs.cornell.edu/~dph/
(99)南京大学教授周志华:http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/index.htm
(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh: http://ttic.uchicago.edu/~dparikh/index.html
(101)瑞士联邦理工学院博士后Helmut Grabner:http://www.vision.ee.ethz.ch/~hegrabne/#Short_CV
(102)香港中文大学教授贾佳亚:http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/index.html
(103)南洋理工大学副教授吴建鑫:http://c2inet.sce.ntu.edu.sg/Jianxin/index.html
(104)GE研究院研究员李关:http://www.cs.unc.edu/~lguan/
(105)佐治亚理工学院教授Monson Hayes:http://savannah.gatech.edu/people/mhayes/
(106)图片检索国际会议VOC(微软剑桥研究院组织):http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/
(107)机器视觉开源处理库汇总:http://archive.cnblogs.com/a/2217609/
(108)布朗大学教授Benjamin Kimia:http://www.lems.brown.edu/kimia.html
about multi-camera: http://server.cs.ucf.edu/~vision/projects.html
about 3D Voxel Coloring Rob Hess: http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/voxels/
About the particle filters--condensation filter:http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/ISARD1/condensation.html
Machine Learning Open Source Software:http://jmlr.csail.mit.edu/mloss/
1、动作识别数据库:Recognition of human actions:http://www.nada.kth.se/cvap/actions/
2、Datasets for Computer Vision Research:http://www-cvr.ai.uiuc.edu/ponce_grp/data/
3、Computer Vision Datasets:http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php
4、里面有好多基本算法 matlab: http://www.mathworks.cn/index.html
5、CVPR 2011中关于grassmann 流形文章的源码: http://itee.uq.edu.au/~uqmhara1/code.html
- Matlab Codefor Graph Embedding Discriminant Analysis on Grassmannian Manifolds for Improved Image Set Matching (CVPR), 2011.
- Matlab Codefor Optimal Local Basis: A Reinforcement Learning Approach for Face Recognition(IJCV), vol. 81, no. 2, pp. 191-204, 2009.
牛人bolg:
1、Hong Kong Polytechnic University :http://www4.comp.polyu.edu.hk/~cslzhang/
2、Computer Vision Resources:资源非常丰富,包含有基本算法。https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
3、源代码非常丰富~~ http://homepage.tudelft.nl/19j49/Publications.html
CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm
李子青的大作:
Markov Random Field Modeling in Computer Vision
http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/szli/mrf_book/book.html
Handbook of Face Recognition (PDF)
http://www.umiacs.umd.edu/~shaohua/papers/zhou04hfr.pdf
张正友的有关参数鲁棒估计著作:
Parameter Estimation Techniques:A Tutorial with Application to Conic Fitting
http://research.microsoft.com/~zhang/INRIA/Publis/Tutorial-Estim/Main.html
Andrea Fusiello“计算机视觉中的几何”教程:Elements of Geometric Computer Vision
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007
有关马尔可夫蒙特卡罗方法的资料:
An introduction to Markov chain Monte Carlo
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html
Markov Chain Monte Carlo for Computer Vision--- A tutorial at ICCV05
http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm
有关独立成分分析(Independent Component Analysis , ICA)的资料:
An ICA-Page
http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html
Fast ICA
http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/
The Kalman Filter (介绍卡尔曼滤波器的终极网页)
http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html
Cached k-d tree search for ICP algorithms
http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html
几个计算机视觉研究工具
Machine Vision Toolbox for Matlab
http://www.petercorke.com/Machine Vision Toolbox.html
Matlab and Octave Function for Computer Vision and Image Processing
http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/
Bayes Net Toolbox for Matlab
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html
OpenCV (Chinese)
http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
Gandalf (A Computer Vision and Numerical Algorithm Labrary)
http://gandalf-library.sourceforge.net/
CMU Computer Vision Home Page
http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html
Machine Learning Resource Links
http://www.cse.ust.hk/~ivor/resource.htm
The Bayesian Filtering Library
Optical Flow Algorithm Evaluation (提供了一个动态贝叶斯网络框架,例如递归信息处理与分析、卡尔曼滤波、粒子滤波、序列蒙特卡罗方法等,C++写的)
http://of-eval.sourceforge.net/
MATLAB code for ICP algorithm
http://www.usenet.com/newsgroups/comp.graphics.visualization/msg00102.html
牛人主页:
朱松纯 (Song-Chun Zhu)
http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/
David Lowe (SIFT) (很帅的一个老头哦 ^ ^)
Andrea Vedaldi (SIFT)
http://vision.ucla.edu/~vedaldi/index.html
Pedro F. Felzenszwalb
http://people.cs.uchicago.edu/~pff/
Dougla Dlanman (Brown的一个研究生,在其主页上搜集了大量算法教程和源码)
http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html
Jianbo Shi (Ncuts 的始作俑者)
http://www.cis.upenn.edu/~jshi/
Active Vision Group (Oxford的一个机器视觉研究团队,特色是SLAM,监视,导航)
http://www.robots.ox.ac.uk/ActiveVision/index.html
Juyang Weng(机器学习的专家,Autonomous Mental Development 是其特色)
Middlebury College‘s Stereo Vision Data Set
http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html
Intelligent Vehicle:
IVSource
Robot Car
http://www.plyojump.com/robot_cars.html
How to Build a Robot: The Computer Vision Part
http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml
收集的一般牛人主页(带代码):
Xiaofei He(machine learning code)
http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/
YingNian Wu(active base model code)
http://www.stat.ucla.edu/~ywu/research.html
布朗大学计算机主页(可找到该校CS牛人博客)
http://www.cs.brown.edu/research/areas.html
Navneet Dalal(Histograms of Oriented Gradients for Human Detection )
http://www.navneetdalal.com/software
Paul Viola(Robust Real-time Object Detection)
http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/
Active LearningRMw平坦软件园
http://active-learning.net/,这里包括了关于Active Learning理论以及应用的一些文章,特别是那篇Survey。
Transfer LearningRMw平坦软件园
http://www.cse.ust.hk/TL/,包括经典的论文以及附带有源码,很方便。
Gaussian ProcessesRMw平坦软件园
RMw平坦软件园
http://www.gaussianprocess.org 包括相关的书籍(有 Carl Edward Rasmussen 的书),相关的程序以及分类的 paper 列表。这也是由 Carl 自己维护的,他应该是将 GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧,Hinton 的学生。
Nonparametric Bayesian MethodsRMw平坦软件园
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/npb.html 这个一看就知道是 Jordan 维护的,主要包括 Dirichlet process 以及相关的其他随机过程在 machine learning 里面如何进行建模,如何进行 approximate inference。主要是文章列表。
Probabilistic Graphical ModelRMw平坦软件园
http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html 是 Kevin Murphy 所维护的关于 Bayesian belief networks 的介绍,含有最基本的概念、相关的文献和软件的链接。罕见的 UCB 出来的不是 Jordan 的学生(老板是 Stuart Russel)。
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/graphical.html 是 Jordan 系关于这个方面的论文汇编。
http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/ 是关于 Conditional Random Fields 方面论文和软件的收集,由 Hanna Wallach 维护。
Compressed SensingRMw平坦软件园
http://www-dsp.rice.edu/cs 这是 Rice 大学维护的论文分类列表、软件链接等。推荐 Emmanuel Candès 所写的tutorial,这人是 David Donoho 的学生。
TensorRMw平坦软件园
http://csmr.ca.sandia.gov/~tgkolda/pubs/index.html 关于 tensor 的一些偏数学的文章。
Deep Belief NetworkRMw平坦软件园
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/deeprefs.html 是 Geoffrey Hinton 为研究生开设的 machine learning 课程的 DBN 的 reading list。
Kernel MethodsRMw平坦软件园
http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/kernels.html 是 Jordan 维护的关于 kernel methods 的文章列表。
Markov LogicRMw平坦软件园
http://ai.cs.washington.edu/pubs 是 UW AI 组的文章,里面关于 Markov logic 的比较多,因为 Pedro Domingos 就是这个组的。
Machine learning theory
http://hunch.net/这个网站主要是一些learning theory的东西比较多,想在machine learning 理论上有所建树的同志们可以去看看
牛人:Iasonas Kokkinos (搞统计模型视觉)