Spring中MongoDB Aggregation的使用

简介

MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
db.collection.aggregate()方法是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。

• 可以多个管道，能方便的进行数据的处理。
• 聚合效率非常高。
• 每个阶段管道限制为100MB的内存。可以设置allowDiskUse为true来在聚合管道节点把数据写入临时文件
• 可以返回一个指针（cursor），数据放在内存中，直接操作
• 输出的结果只能保存在一个文档中，BSON Document大小限制为16M。可以通过返回指针解决

常用操作

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

常见操作举例

订单表

    db. orders.insert([    
    {    
            "onumber" : "001",     
            "date" : "2015-07-02",     
            "cname" : "zcy1",     
             "items" :[ {    
                       "ino" : "001",    
                      "quantity" :2,     
                      "price" : 4.0    
                     },{    
                       "ino" : "002",    
                      "quantity" : 4,     
                      "price" : 6.0    
                    }    
                    ]    
    },{    
             "onumber" : "002",     
            "date" : "2015-07-02",     
            "cname" : "zcy2",     
             "items" :[ {    
                      "ino" : "003",    
                      "quantity" :1,     
                      "price" : 4.0    
                       },{    
                      "ino" : "002",    
                      "quantity" :6,     
                      "price" : 6.0    
                     }    
                   ]    
    },{    
             "onumber" : "003",     
            "date" : "2015-07-02",     
            "cname" : "zcy2",     
             "items" :[ {    
                      "ino" : "004",    
                      "quantity" :3,     
                      "price" : 4.0    
                       },{    
                      "ino" : "005",    
                      "quantity" :1,     
                      "price" : 6.0    
                     }    
                   ]    
    },{    
             "onumber" : "004",     
            "date" : "2015-07-02",     
            "cname" : "zcy2",     
             "items" :[ {    
                      "ino" : "001",    
                      "quantity" :3,     
                      "price" : 4.0    
                       },{    
                      "ino" : "003",    
                      "quantity" :1,     
                      "price" : 6.0    
                     }    
                   ]    
    }  
    ])  

• 查询订单号为001,002,003中的订单详情各个产品卖出多少个，并且过滤掉数量小于1的产品

查询操作示例

@Override  
    public void getAggregation() {  
        Set<String> onumberSet=new HashSet<String>();  
        onumberSet.add("001");  
        onumberSet.add("002");  
        onumberSet.add("003");  
        Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(  
                Aggregation.match(Criteria.where("onumber").in(onumberSet)),  
                Aggregation.unwind("items"),  
                Aggregation.group("items.ino").sum("items.quantity").as("total"),  
                Aggregation.match(Criteria.where("total").gt(1))  
        );  
          
        AggregationResults<BasicDBObject> outputType=mongoTemplate.aggregate(agg,"orders", BasicDBObject.class);  
        for (Iterator<BasicDBObject> iterator = outputType.iterator(); iterator.hasNext();) {  
            DBObject obj =iterator.next();  
            System.out.println(obj.toString());  
    } 

参考

• https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html
• https://www.pianshen.com/article/9146881692/